首次推出的新產品超過30款，來自全球超過400家知名人工智能企業和機構展示了人形機器人、大型模型等“新賽道”的“核心產品”。這反映了人工智能產業蓬勃發展的情況。最新數據顯示，我國人工智能核心產業規模已達5000億元，企業數量超過4300家，算力規模在全球排名第二。

　　相關部門將進一步加強政策引導、鞏固產業基礎、拓展應用場景、完善生態體系，加快培育壯大人工智能產業。

　　2023年7月8日，在世界人工智能大會期間，中國移動正式發布了九天·海算政務大模型和九天·客服大模型。前者是專為政務領域設計的大型模型，具備多維度的信息關聯能力和面向復雜事項和流程的多元交互能力。后者則是用于人工客服領域，能夠根據用戶提供的自然語言描述解析用戶問題并提供答案。此前，中國電信于7月6日發布了TeleChat大模型，該模型使用了大量高質量的中英文語料進行預訓練，并使用了千萬級的問答數據進行微調，可用于數據中臺、智能客服和智慧政務等領域。

　　最近一段時間，以ChatGPT為代表的人工智能大型模型引領了全球人工智能技術發展的新浪潮。僅在2023世界人工智能大會期間，就有30多個大型模型集體亮相，其中許多通用和行業垂直模型是首次亮相。

　　根據科技部新一代人工智能發展研究中心于5月底發布的《中國人工智能大型模型地圖研究報告》，我國已發布了79個參數超過10億的大型模型。在大型模型方面，我國已經建立了包括理論方法和軟硬件技術在內的系統化研發能力，形成了與世界前沿接軌的大型模型技術群。

　　工信部副部長徐曉蘭在2023世界人工智能大會上表示，以深度學習算法為代表的新一代人工智能技術引領了發展熱潮，以大型模型為代表的通用人工智能不斷取得了技術突破，實現了人工智能從感知到認知、從量變到質變的跨越。

　　百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰認為：“以大型語言模型為代表的人工智能技術在全球引發了科技和產業創新浪潮，深度學習框架和大型模型構成了產業智能化的基礎，將支持各個行業的應用智能化重構。”

　　在追求“新”技術的同時，人工智能的應用也在不斷挖掘“潛力”。

　　人工智能驅動的科學研究是當前的熱門話題。7月6日，騰訊公布了“探星計劃”的最新成果，通過人工智能技術從大量觀測數據中發現了快速射電暴。此前，由復旦大學、阿里云等共同打造的中國高校云上科研智算平臺CFFF正式在復旦大學上線，該平臺以公共云模式提供超過千卡的并行智能計算，支持大型模型的訓練。

　　復旦大學校長、中國科學院院士金力在接受記者采訪時表示：“為了發現和解決科學研究中的重大問題，算法需要在海量數據的基礎上不斷迭代，從關聯發現到靶點發現再到靶點驗證，其中蘊藏著巨大的計算量。”他認為，在未來，借助人工智能的幫助，有希望識別出最有可能突破的科研方向，協助發現和篩選科學問題。

　　一些人工智能應用瞄準通用領域，一些則在深耕行業，記者在采訪中了解到，人工智能融合應用的深度和廣度不斷擴展。在中信戴卡打造的全球鋁車輪行業“燈塔工廠”中，人工智能識別技術應用于工業檢測中，減少了80%的人工干預，提高了40%的檢測效率；在多個重點基礎設施建設的鐵路項目中，網易伏羲無人裝載機器人基于大型模型實現了多項技術突破，例如自主定位精度優于5厘米，為自動化操作提供了穩定和安全的支持……

　　工信部的數據顯示，我國已經建立了2500多個數字化車間和智能工廠，在示范工廠改造后，研發周期縮短了約20.7%，生產效率提高了約34.8%，碳排放減少了約21.2%，有力推動了實體經濟向數字化、智能化和綠色化的轉型。

　　業內人士認為，我國擁有廣闊的人工智能應用市場，但在基礎技術等方面仍處于相對弱勢地位，產業自主創新的生態體系還需要進一步建設。

　　根據2022全球人工智能創新指數報告，我國在過去三年中一直保持著全球第二的人工智能創新指數水平，在人才、教育、專利產出等方面都有所提升，但基礎資源建設水平仍有待提高。相對于快速增長的創新產出而言，我國在人工智能創新投入的規模和質量方面還有很大的提升空間。

　　中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民告訴記者，目前國內人工智能基礎資源在生態建設方面還存在不足。“國產硬件對大型模型軟件的適配程度還有待提高，除了要提高對現有軟件的兼容性，還需要提高硬件對軟件開發的支持能力，提供友好的開發環境，從而推動我國人工智能生態建設。”

　　多方正在加快部署，整合創新資源，抓住人工智能發展機遇，推動人工智能自主技術體系的建設和產業發展。

　　今年5月召開的二十屆中央財經委員會第一次會議明確提出了“把握人工智能等新科技革命浪潮”和“推進產業智能化、綠色化、融合化”的目標。

　　工信部表示，將加強政策引導，結合全球通用人工智能發展的新態勢，與相關部門共同加快研究制定產業政策，進一步明確產業發展目標和重點任務；同時，拓展應用場景，提升人工智能在制造業的賦能水平�？萍疾恳裁鞔_表示，將加大在人工智能基礎理論和前沿技術研發方面的投入，打造一批人工智能區域高地和基礎平臺，深化企業牽頭的產學研用融合，推動人工智能對經濟社會發展的賦能。

　　同時，產業發展的基礎將進一步夯實。徐曉蘭表示，將圍繞算力、算法、數據、框架等底層技術加大創新研發，加快推進軟硬件的適配，構建從智能芯片到算法框架再到大型模型的全棧式產業鏈，加快人工智能技術和產業的發展。