最近，上海舉行了世界人工智能大會“智慧中信·共創新可能”AI+產融協同發展論壇。該論壇聚焦人工智能技術的發展，并分享前沿觀點和研究成果。與此同時，多家金融機構也分享了圍繞“AI+金融”的實踐優勢，為人工智能關鍵技術創新、產業化應用和行業投融資做出積極貢獻。

　　據了解，“AI+金融”是中信銀行探索數字化轉型的一項重要應用。中信銀行目前服務的客戶規模超過1.3億人，管理的客戶資產規模超過4萬億元。為了實現如此龐大體量的全客戶、全產品、全渠道精準適配，中信銀行全面應用AI相關技術，從AI能力和應用兩個方面出發，繪制了“AI+金融”的全景視圖。具體來說，他們關注數據量、數據標準和連通程度方面的問題；他們關注專業化人才的數量和質量、人才吸引力與激勵機制方面的問題；他們關注數字化技術的普及程度和基礎設施方面的問題；他們還利用政策和法規來鼓勵和推進AI的規�；瘧�用。

　　中信集團副總經理、總工程師徐佐表示：“中信業態多元、場景豐富、海量數據等優勢，為AI技術迭代升級和示范應用提供了天然試驗場，在實踐探索中形成了三類獨具特色的融合應用模式，即科技撬動財富管理全系優勢、垂直行業帶動橫向復制拓展、云網智安全面驅動應用綻放。”他還表示，中信將與政府、產業界、學術界和研究機構合作，加強人工智能技術研發、場景應用、成果轉化和生態建設，推動智能經濟與實體經濟的深度融合，為經濟高質量發展注入新動能。

　　近年來，商業銀行加強金融科技建設，加速數字化轉型變革，為拓展智慧金融服務提供有力支撐。在世界人工智能大會上，建設銀行通過動態演示手段，向公眾展示了大數據驅動業務轉型的技術演進道路和對于數據資產的利用過程。此外，建行還展示了“建行全球撮合家”跨境智能平臺、“善科貸”等專項信貸產品，為推動實現“科技—產業—金融”高水平循環提供了新金融方案。

　　進入數字經濟時代，數據成為金融機構的關鍵生產要素。興業銀行近年來通過自然語言處理、機器學習等前沿技術，實現了興業銀行現券交易詢價、報價及交易成交全流程電子化，并能夠提供全交易時段的在線服務。此外，它還可以根據對話信息自動識別交易對手需求，精準識別交易要素。興業銀行資金營運中心的相關負責人表示：“AI債券交易員有助于高效履行做市義務，進一步穩固核心交易商和做市商的市場地位。未來，我們將在確保交易安全的前提下，持續推進交易業務的數字化、智能化水平。”

　　多位業內專家表示，商業銀行特別是大型商業銀行在內部控制管理方面面臨著復雜性和廣泛的網點分布區域，需要投入大量的運營成本，同時面臨高成本、低流量的挑戰。因此，壓降人工投入、降低用戶數據管理成本等因素不斷推動金融機構堅定走“AI+金融”的道路，通過自動化和智慧化的方式賦能人工，為用戶提供有效優質的智慧金融服務。

　　中國人民銀行去年年初發布的《金融科技發展規劃（2022—2025年）》強調了加快金融機構數字化轉型和強化金融科技審慎監管的重要性，將數字元素融入金融服務的全流程。同時，原銀保監會也發布了《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》，提出到2025年，銀行業和保險業的數字化轉型將取得明顯成效。這為商業銀行加速數字化轉型升級指明了方向。

　　隨著AI大模型和大模型應用場景的拓展，商業銀行不斷擴展金融科技服務的廣度和深度。光大銀行金融市場部的宏觀研究員周茂華表示，數字技術與金融的融合發展優勢明顯。一方面，數字化金融服務具有天然的普惠特性，可以促進金融普惠加快發展；另一方面，通過借助數字技術，有助于降低銀行金融機構的運營成本、提升金融服務效率，豐富金融服務場景，提升客戶體驗。

　　興業研究科技行業研究員吳吉森表示：“金融行業不僅擁有大規模、高質量的數據，還具有多元化、多維度的應用場景，為AI賦能金融提供了良好的基礎。”他認為，未來AI技術與傳統金融服務的深度融合將顛覆現有的金融服務模式。首先，AI將促使金融行業的服務更加準確、合理，由被動的服務模式轉變為主動的服務模式。其次，金融數據和信息非常密集且數據量龐大，AI可以大幅提升金融行業的數據處理能力，通過分析用戶信息，可以挖掘更多的潛在金融價值。第三，AI將改變金融行業傳統的經驗防控模式，構建風險防控模型，預判風險來源及其系數，可以有效提升金融風險防控的精度和效率。