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    2024-2028年中國智慧物流行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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    報告目錄內容概述 定制報告

    第一章 智慧物流行業的基本概述
    1.1 智慧物流概念
    1.1.1 基本概念
    1.1.2 智慧物流特點
    1.2 智慧物流的作用
    1.2.1 降低物流成本
    1.2.2 促進產購銷融合
    1.2.3 消費者節約成本
    1.2.4 成為物流技術支撐
    1.2.5 提高政府工作效率
    1.2.6 促進當地經濟發展
    1.3 智慧物流的功能
    1.3.1 識別感知功能
    1.3.2 最佳決策功能
    1.3.3 定位追溯功能
    第二章 2022-2024年中國智慧物流行業發展環境分析
    2.1 經濟環境
    2.1.1 宏觀經濟概況
    2.1.2 服務業運行狀況
    2.1.3 消費市場情況
    2.1.4 宏觀經濟展望
    2.2 政策環境
    2.2.1 現代物流發展規劃
    2.2.2 行業國家標準發布
    2.2.3 標準體系建設指南
    2.2.4 商貿物流高質量發展計劃
    2.2.5 外貿新業態新模式的意見
    2.3 社會環境
    2.3.1 互聯網普及現狀
    2.3.2 物流基礎設施強化
    2.3.3 電子商務發展
    2.3.4 城鎮化發展水平
    2.4 技術環境
    2.4.1 物流領域關鍵技術
    2.4.2 智慧物流技術架構
    2.4.3 高效物流初步形成
    第三章 2022-2024年中國物流行業發展基礎分析
    3.1 2022-2024年中國物流行業運行綜合分析
    3.1.1 物流公司類別劃分
    3.1.2 物流行業產業鏈條
    3.1.3 物流行業發展態勢
    3.2 2021-2023年中國物流行業發展規模分析
    3.2.1 物流需求規模
    3.2.2 物流收入規模
    3.2.3 物流費用規模
    3.2.4 物流景氣指數
    3.3 2022-2024年中國物流行業市場競爭現狀分析
    3.3.1 企業業務排名
    3.3.2 民營企業排名
    3.3.3 區域競爭情況
    3.3.4 企業競爭情況
    3.4 促進中國物流強國建設的總體戰略設計
    3.4.1 加快物流轉型升級
    3.4.2 挖掘物流重點領域
    3.4.3 強化物流支撐體系
    3.4.4 物流行業發展方向
    3.4.5 物流行業發展目標
    第四章 2022-2024年中國智慧物流行業綜合分析
    4.1 中國智慧物流行業發展綜述
    4.1.1 行業發展階段
    4.1.2 行業產業鏈構成
    4.1.3 行業價值鏈分析
    4.1.4 行業發展模式
    4.2 2022-2024年中國智慧物流發展態勢分析
    4.2.1 行業轉型升級
    4.2.2 產業市場規模
    4.2.3 產業競爭格局
    4.3 中國智慧物流主要特征分析
    4.3.1 數據基礎設施共享
    4.3.2 社會化倉配+供應鏈
    4.3.3 跨境多段協同供應鏈
    4.3.4 物流機器人3.0時代
    4.4 中國農村智慧物流發展狀況分析
    4.4.1 智慧物流對鄉村振興的意義
    4.4.2 農村智慧物流面臨的挑戰
    4.4.3 農村智慧物流助力鄉村振興的對策
    4.5 中國智慧物流產業發展存在的問題
    4.5.1 物流信息標準制定落后
    4.5.2 缺乏智慧物流專業人才
    4.5.3 末端智能服務水平不高
    4.5.4 基礎設施發展相對落后
    4.6 推進中國智慧物流發展的對策建議
    4.6.1 創新智慧物流新模式
    4.6.2 智慧物流升級物聯網
    4.6.3 智慧物流的優化措施
    4.6.4 智慧物流一體化的方法
    4.6.5 構建5層智慧物流網絡
    第五章 中國智慧物流技術發展分析
    5.1 自動識別技術
    5.1.1 技術發展概述
    5.1.2 二維碼技術應用
    5.1.3 條形碼技術應用
    5.1.4 射頻識別技術應用
    5.2 大數據技術
    5.2.1 大數據技術及其特點
    5.2.2 物流大數據概念特征
    5.2.3 物流大數據發展情況
    5.2.4 大數據智慧物流框架
    5.2.5 大數據智慧物流模式
    5.2.6 大數據下智慧物流發展建議
    5.2.7 物流大數據前景展望
    5.3 物聯網技術
    5.3.1 物聯網應用分析
    5.3.2 推廣的制約因素
    5.3.3 物聯網帶來的影響
    5.3.4 智慧物流應用途徑
    5.3.5 智慧物流管理運用
    5.3.6 發展中存在的問題
    5.4 區塊鏈技術
    5.4.1 區塊鏈技術概念
    5.4.2 平臺化發展現狀
    5.4.3 轉型存在的問題
    5.4.4 對智慧物流的影響
    5.4.5 智慧物流平臺化建議
    5.5 云計算技術
    5.5.1 云計算應用意義
    5.5.2 云計算應用途徑
    5.5.3 云物流應用現狀
    第六章 2022-2024年不同運輸方式智慧物流發展分析
    6.1 中國公路物流智能化分析
    6.1.1 公路港智能物流配送
    6.1.2 公路港功能及其優勢
    6.1.3 公路港城市配送平臺
    6.1.4 貨運領域智慧物流技術
    6.1.5 公路貨運中存在的問題
    6.1.6 公路貨運智慧發展路徑
    6.2 中國鐵路物流智能化分析
    6.2.1 鐵路智慧物流的內涵
    6.2.2 “無軌站”智能運輸模式
    6.2.3 鐵路發展智慧物流分析
    6.2.4 互聯網對鐵路物流的作用
    6.2.5 互聯網鐵路物流升級策略
    6.2.6 鐵路智慧物流制約條件
    6.2.7 鐵路智慧物流發展措施
    6.3 中國港口物流智能化分析
    6.3.1 港口智能化概況
    6.3.2 智慧港口物流架構
    6.3.3 港口智能物流網現狀
    6.3.4 港口智慧物流網標準
    6.3.5 港口智慧物流的案例
    6.3.6 港口智慧物流的路徑
    6.3.7 港口物流網構建策略
    6.4 中國航空物流智能化分析
    6.4.1 民航物流智慧發展
    6.4.2 “智慧空運”解決方案
    6.4.3 “智慧空運”發展影響
    6.4.4 “智慧空運”發展建議
    6.4.5 航空貨運站智慧化發展
    6.4.6 航空物流機場無人趨勢
    第七章 2022-2024年中國智慧物流倉儲發展現狀分析
    7.1 2022-2024年中國倉儲市場發展現狀分析
    7.1.1 倉儲行業發展階段
    7.1.2 倉儲行業發展規模
    7.1.3 倉儲行業指數分析
    7.1.4 倉儲行業企業排名
    7.1.5 倉儲物流行業展望
    7.2 2022-2024年中國智能倉儲行業發展分析
    7.2.1 智能倉儲基本介紹
    7.2.2 智能倉儲產業鏈條
    7.2.3 智能倉儲發展現狀
    7.2.4 智能倉儲市場規模
    7.2.5 智能倉儲企業規模
    7.2.6 智能倉儲競爭格局
    7.2.7 智能倉儲關鍵技術
    7.2.8 智能倉儲應用分析
    7.2.9 智能倉儲的發展建議
    7.2.10 智能倉儲投融資狀況
    7.2.11 智能倉儲發展趨勢
    7.3 2022-2024年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產
    7.3.1 行業基本介紹
    7.3.2 行業發展歷程
    7.3.3 行業產業鏈條
    7.3.4 行業發展模式
    7.3.5 市場發展現狀
    7.3.6 企業競爭格局
    7.3.7 未來發展趨勢
    7.4 2022-2024年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲物流機器人
    7.4.1 主要分類分析
    7.4.2 行業產業鏈分析
    7.4.3 產品主要形態
    7.4.4 產品成本管控
    7.4.5 市場發展規模
    7.4.6 市場競爭格局
    7.4.7 行業應用分析
    7.4.8 行業投融資情況
    7.4.9 行業發展趨勢
    第八章 2022-2024年中國智慧物流配送發展現狀分析
    8.1 中國物流行業配送模式分析
    8.1.1 自營物流模式
    8.1.2 物流聯盟模式
    8.1.3 物流一體化模式
    8.1.4 第三方物流模式
    8.1.5 第四方物流模式
    8.2 2022-2024年中國智慧物流車貨配送發展分析
    8.2.1 物流配送分析
    8.2.2 公路貨運規模
    8.2.3 車貨匹配原理
    8.2.4 相關政策分析
    8.2.5 貨運平臺類型
    8.2.6 網絡貨運市場
    8.2.7 車貨匹配模式
    8.2.8 盈利模式分析
    8.3 新能源汽車配送
    8.3.1 發展驅動因素
    8.3.2 行業發展模式
    8.3.3 行業發展規模
    8.3.4 區域競爭情況
    8.3.5 企業發展格局
    8.3.6 發展政策建議
    8.3.7 行業發展趨勢
    8.4 無人機配送
    8.4.1 行業發展現狀
    8.4.2 企業布局分析
    8.4.3 行業應用優勢
    8.4.4 行業發展問題
    8.4.5 行業發展措施
    8.5 智能快遞柜
    8.5.1 快遞運行狀況
    8.5.2 行業相關政策
    8.5.3 行業發展優勢
    8.5.4 市場規模分析
    8.5.5 自動分揀規模
    8.5.6 行業發展困境
    8.5.7 行業存在問題
    8.5.8 行業完善措施
    第九章 2022-2024年中國新零售下智慧物流應用分析
    9.1 2022-2024年中國零售行業發展現狀分析
    9.1.1 新零售發展特點
    9.1.2 新零售發展規模
    9.1.3 新零售實施維度
    9.1.4 新零售發展路徑
    9.1.5 新零售發展機遇及趨勢
    9.2 2022-2024年中國新零售環境對電商物流的影響
    9.2.1 網絡零售規模分析
    9.2.2 電商物流配送意義
    9.2.3 電商物流配送挑戰
    9.2.4 電商物流配送方向
    9.2.5 電商物流配送優化
    9.3 新零售下智慧物流發展分析
    9.3.1 智慧新零售對物流的新要求
    9.3.2 新零售下智慧物流發展特征
    9.3.3 智慧新零售物流系統的構建
    9.3.4 新零售下智慧物流發展問題
    9.3.5 新零售下智慧物流發展策略
    9.4 零售下即時物流發展現狀分析
    9.4.1 即時配送模式
    9.4.2 行業發展歷程
    9.4.3 市場規模分析
    9.4.4 行業發展特征
    9.4.5 內在關系分析
    9.4.6 行業發展鏈路
    9.4.7 行業發展趨勢
    第十章 2022-2024年中國重點行業智慧物流應用分析
    10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應用
    10.1.1 冷鏈物流相關概念簡述
    10.1.2 冷鏈物流市場發展現狀
    10.1.3 智慧冷鏈物流受眾需求
    10.1.4 智慧冷鏈物流發展模式
    10.1.5 智慧冷鏈物流發展方向
    10.1.6 智慧冷鏈物流建設措施
    10.1.7 智慧冷鏈物流發展難點
    10.1.8 智慧冷鏈物流發展策略
    10.2 智慧物流在醫藥行業中的應用
    10.2.1 醫藥物流相關概念介紹
    10.2.2 醫藥物流“互聯網+”發展
    10.2.3 大數據醫藥物流應用分析
    10.2.4 醫藥冷鏈物流的技術優勢
    10.2.5 醫藥物流的智慧變革之路
    10.2.6 互聯網醫藥物流轉型困境
    10.2.7 互聯網醫藥物流轉型策略
    10.3 智慧物流在煙草行業中的應用
    10.3.1 煙草物流管理優化的重要性
    10.3.2 煙草物流配送管理優化策略
    10.3.3 煙草物流智能信息化的建議
    10.3.4 自動化倉儲的應用優勢分析
    10.3.5 大數據技術的應用效果分析
    10.3.6 煙草物流智能信息化的趨勢
    10.4 智慧物流在煤炭行業中的應用
    10.4.1 煤炭物流體系建設的必要性
    10.4.2 煤炭智慧物流的宏觀環境
    10.4.3 煤炭物流體系存在的問題
    10.4.4 煤炭智慧物流的發展路徑
    10.4.5 煤炭物流體系優化的建議
    10.5 智慧物流在電力行業中的應用
    10.5.1 倉儲管理智能化
    10.5.2 大數據物資管理
    10.5.3 智能化效果分析
    10.5.4 智能倉儲應用前景
    第十一章 2022-2024年中國智慧物流行業區域發展分析
    11.1 安徽省
    11.1.1 智慧物流行業發展現狀
    11.1.2 智慧物流發展路徑分析
    11.1.3 智慧物流項目建設動態
    11.1.4 智慧物流產業園區建設
    11.1.5 智慧物流未來發展規劃
    11.2 陜西省
    11.2.1 區域智慧物流行業發展現狀
    11.2.2 區域智慧物流生態體系構建
    11.2.3 智慧物流重點建設項目
    11.2.4 國際多式聯運智慧物流樞紐平臺
    11.3 河南省
    11.3.1 物流產業發展現狀
    11.3.2 智慧物流政策利好
    11.3.3 現代物流樞紐建設
    11.3.4 智慧物流發展案例
    11.3.5 智慧物流發展策略
    11.4 江蘇省
    11.4.1 產業發展運行現狀
    11.4.2 發展智慧物流優勢
    11.4.3 區域智慧物流情況
    11.4.4 智慧物流建設動態
    11.4.5 智慧物流發展問題
    11.4.6 智慧物流發展建議
    11.4.7 智慧物流發展目標
    11.5 浙江省
    11.5.1 產業發展現狀分析
    11.5.2 智慧物流平臺建設
    11.5.3 物流樞紐建設重點
    11.5.4 智慧物流主要項目
    11.5.5 “十四五”發展目標
    11.5.6 智慧物流企業動態
    11.5.7 智慧物流發展建議
    11.6 貴州省
    11.6.1 產業發展運行現狀
    11.6.2 智慧物流管控系統
    11.6.3 區域產業發展現狀
    11.6.4 智慧物流項目建設
    11.7 其他地區
    11.7.1 江西省
    11.7.2 河北省
    11.7.3 上海市
    11.7.4 重慶市
    11.7.5 黑龍江省
    第十二章 中國智慧物流園區發展分析
    12.1 中國智慧物流園區發展概況
    12.1.1 園區主要類型
    12.1.2 園區發展特點
    12.1.3 園區投入規模
    12.1.4 園區體系建設
    12.1.5 園區建設要點
    12.1.6 園區發展趨勢
    12.2 杭州空港經濟區
    12.2.1 園區發展概況
    12.2.2 園區發展現狀
    12.2.3 園區功能布局
    12.2.4 發展規劃分析
    12.3 鄭州國際物流園區
    12.3.1 園區發展概況
    12.3.2 園區發展環境
    12.3.3 發展現狀分析
    12.3.4 園區功能定位
    12.3.5 發展保障措施
    12.3.6 園區發展對策
    12.4 張家港玖隆鋼鐵物流園
    12.4.1 園區發展環境
    12.4.2 園區發展概況
    12.4.3 園區管理模式
    12.4.4 園區平臺建設
    12.5 承德國際商貿物流園
    12.5.1 園區發展概況
    12.5.2 園區戰略考量
    12.5.3 園區發展現狀
    12.5.4 智慧物流體現
    12.6 太原中鼎物流園
    12.6.1 園區發展現狀
    12.6.2 核心優勢分析
    12.6.3 園區平臺體系
    12.6.4 融合發展對策
    12.7 其他
    12.7.1 河南保稅物流園區
    12.7.2 廣西北部灣國際生鮮冷鏈物流園
    12.7.3 南充現代物流園區
    12.7.4 呼和浩特智慧物流園
    12.7.5 菜鳥&遞四方國際智慧物流園
    第十三章 2022-2024年中國智慧物流重點企業發展分析
    13.1 順豐速運——全面布局智慧物流
    13.1.1 企業發展概況
    13.1.2 企業經營情況
    13.1.3 智慧物流布局
    13.1.4 應用技術分析
    13.1.5 智慧物流網絡
    13.1.6 企業布局方向
    13.1.7 基地建設動態
    13.2 京東商城——自動化向智慧化變革
    13.2.1 企業發展概況
    13.2.2 企業經濟效益
    13.2.3 物流運營模式
    13.2.4 智慧物流布局
    13.2.5 物流園區建設
    13.2.6 產業合作動態
    13.3 菜鳥物流——大數據智慧物流系統
    13.3.1 企業發展概況
    13.3.2 企業經營情況
    13.3.3 智慧物流體系
    13.3.4 布局智慧物流
    13.3.5 集運倉儲建設
    13.4 蘇寧——智慧倉配一體化
    13.4.1 企業發展概況
    13.4.2 智慧物流布局
    13.4.3 物流園區建設
    13.4.4 企業發展動態
    13.4.5 未來發展規劃
    13.5 傳化物流——打造智能公路物流網
    13.5.1 企業發展概況
    13.5.2 智能公路港建設
    13.5.3 智能云倉服務
    13.5.4 數字化運輸服務
    13.5.5 物流平臺建設
    13.5.6 物流數字化建設
    13.6 中儲股份——傳統物流企業轉型
    13.6.1 企業發展概況
    13.6.2 企業經營狀況
    13.6.3 主要業務狀況
    13.6.4 企業技術優勢
    13.6.5 智慧物流平臺
    13.6.6 項目建設狀況
    13.7 其他企業
    13.7.1 閃電倉——自動化智能云倉服務商
    13.7.2 運去哪——國際物流在線服務平臺
    13.7.3 微知數科——智能化人力資源服務云平臺
    13.7.4 鯨倉科技——倉庫自動化解決方案提供商
    第十四章 中國智慧物流行業投資前景分析
    14.1 智慧物流領域投資市場分析
    14.1.1 投融資現狀分析
    14.1.2 投資案例分析
    14.1.3 產業投資基金
    14.1.4 機構投資狀況
    14.1.5 企業融資動態
    14.2 中投顧問對中國智慧物流行業投資價值評估分析
    14.2.1 投資價值綜合評估
    14.2.2 行業六力模型分析
    14.2.3 進入市場時機判斷
    14.3 中投顧問對中國智慧物流行業投資壁壘分析
    14.3.1 競爭壁壘
    14.3.2 人才壁壘
    14.3.3 技術壁壘
    14.3.4 資金壁壘
    14.4 中投顧問對2024-2028年智慧物流行業投資建議綜述
    14.4.1 項目投資建議
    14.4.2 競爭策略分析
    14.4.3 行業風險提示
    第十五章 中國智慧物流項目投資建設案例深度解析
    15.1 井松智能智能物流系統生產基地技術改造項目
    15.1.1 項目基本情況
    15.1.2 項目投資必要性
    15.1.3 項目投資可行性
    15.1.4 項目投資概算
    15.1.5 項目實施進度安排
    15.2 中郵科技智能物流設備前沿技術研發項目
    15.2.1 項目基本情況
    15.2.2 項目投資可行性
    15.2.3 項目投資必要性
    15.2.4 項目投資概算
    15.2.5 項目實施進度安排
    15.3 科捷智能智慧物流和智能制造系統產品擴建設項目
    15.3.1 項目基本情況
    15.3.2 項目投資可行性
    15.3.3 項目投資必要性
    15.3.4 項目投資概算
    15.3.5 項目實施進度安排
    15.4 中郵科技智能物流設備前沿技術研發項目
    15.4.1 智能自動分揀技術研發項目
    15.4.2 智能倉配及輸送核心技術研發項目
    15.4.3 底層通用核心技術開發項目
    15.5 北自科技湖州智能化物流裝備產業化項目
    15.5.1 項目基本情況
    15.5.2 項目建設的必要性
    15.5.3 項目投資的可行性
    15.5.4 項目投資概算
    第十六章 中國智慧物流行業發展趨勢及前景展望
    16.1 中國物流行業未來發展前景展望
    16.1.1 國際化的發展機遇
    16.1.2 企業未來競爭方向
    16.1.3 物流行業發展趨勢
    16.1.4 農村物流發展趨勢
    16.2 中國智慧物流行業發展熱點分析
    16.2.1 智慧物流發展空間
    16.2.2 “智慧物流+AI”發展
    16.2.3 智慧物流發展方向
    16.2.4 智慧物流發展趨勢
    16.2.5 智慧物流技術裝備趨勢
    16.3 中投顧問對2024-2028年中國智慧物流行業預測分析
    16.3.1 2024-2028年中國智慧物流行業影響因素分析
    16.3.2 2024-2028年中國智慧物流市場規模預測

    圖表目錄

    圖表1 2019-2023年國內生產總值及其增長速度
    圖表2 2019-2023年三次產業增加值占國內生產總值比重
    圖表3 2019-2023年全員勞動生產率
    圖表4 2019-2023年我國服務業增加值及其增速
    圖表5 2023年各種運輸方式完成貨物運輸量及其增長速度
    圖表6 2023年各種運輸方式完成旅客運輸量及其增長速度
    圖表7 2022年全國居民人均消費支出及其構成
    圖表8 2023年居民人均消費支出及構成
    圖表9 2023年全國居民收支主要數據
    圖表10 2020-2024年各季度中國經濟增速
    圖表11 2022-2024年中國GDP增長率及三大產業增加值增長率
    圖表12 2021-2024年中國GDP增長率及三大需求GDP貢獻率和拉動
    圖表13 2019-2023年年末常住人口城鎮化率
    圖表14 物流領域關鍵技術
    圖表15 智慧物流技術架構
    圖表16 物流產業圖譜
    圖表17 2016-2023年中國社會物流總額變化
    圖表18 2016-2023年中國物流行業總收入變化
    圖表19 2016-2023年中國社會物流總費用變化
    圖表20 2023年中國物流企業50強名單
    圖表21 2023年中國民營物流企業50強名單
    圖表22 截至2024年我國物流企業區域分布
    圖表23 智慧物流行業的發展階段
    圖表24 智能倉儲產業鏈
    圖表25 智慧物流產業圖譜
    圖表26 智慧物流價值鏈
    圖表27 智慧物流行業發展模式
    圖表28 2017-2023年中國智慧物流市場規模
    圖表29 智慧物流競爭格局
    圖表30 基于RFID物流系統的系統結構
    圖表31 RFID按照應用頻率的分類
    圖表32 RFID應用于現代化的倉儲管理
    圖表33 大數據為供應鏈帶來的價值
    圖表34 搭建城市配送平臺
    圖表35 智慧港口的架構
    圖表36 智慧空運的主要內容
    圖表37 機場貨運站的貨運流程
    圖表38 智慧空運體系各個行業利益相關方
    圖表39 智慧空運體系各利益相關方標準化建設
    圖表40 倉儲行業發展階段特征
    圖表41 2024年全國通用倉儲租賃需求條數占比
    圖表42 2024年全國通用倉儲租賃需求類型占比
    圖表43 2024年全國通用倉儲市場租賃需求區域分布
    圖表44 2022-2024年中國倉儲指數走勢
    圖表45 2021年國際物流倉儲系統集成商營收排名top20
    圖表46 2021年中國物流倉儲系統集成商競爭力排名TOP20
    圖表47 智能倉儲的作業流程
    圖表48 智能倉儲的分類(按功能)
    圖表49 智能倉儲與傳統倉儲的對比
    圖表50 中國智能倉儲產業圖譜
    圖表51 2017-2026年中國智能倉儲市場規模及預測
    圖表52 中國主要智能倉儲設備企業
    圖表53 截至2024年中國各地區智能倉儲企業數量
    圖表54 中國智能倉儲行業市場競爭格局
    圖表55 2022-2023年智能倉儲行業部分投融資事件
    圖表56 2014-2023年智能倉儲行業投融資數量及金額
    圖表57 現代物流地產產業框架
    圖表58 中國高標倉VS傳統倉
    圖表59 中國物流地產行業發展歷程
    圖表60 中國物流地產行業產業鏈
    圖表61 以地產商為主導的物流地產運營模式
    圖表62 地產商與物流企業聯合主導的物流地產運營模式
    圖表63 中國物流地產行業傳統盈利模式
    圖表64 物流地產基金運作模式
    圖表65 2023年全國50城物流地產整體出租表現
    圖表66 2023年全國50城物流地產供大于求態勢延續
    圖表67 2023年長三角京津冀物流地產整體呈供大于求態勢
    圖表68 2023年四大重點城市群物流地產市場表現持續分化
    圖表69 物流地產行業競爭格局
    圖表70 物流機器人產業鏈
    圖表71 倉儲中的物流機器人
    圖表72 主要物流機器人
    圖表73 物理機器人成本排行
    圖表74 2018-2024年中國智能物流及移動機器人市場規模
    圖表75 物流機器人企業格局
    圖表76 AGV機器人場景應用分析
    圖表77 AGV機器人生產效率
    圖表78 物流業揀選方式對比分析
    圖表79 無人分揀倉應用案例
    圖表80 2014-2023年倉儲物流機器人投融資狀況
    圖表81 2021-2023年倉儲物流機器人投融資事件匯總
    圖表82 2023年我國公路貨物運輸量
    圖表83 車貨匹配原理示意圖
    圖表84 我國網絡貨運平臺類型
    圖表85 車貨匹配平臺盈利模式
    圖表86 2021-2023年新能源物流車銷量走勢
    圖表87 2023年新能源物流車銷量TOP20城市
    圖表88 2023年新能源物流車銷量TOP20企業
    圖表89 2024年新能源物流車銷量TOP10企業
    圖表90 無人機快遞配送優勢
    圖表91 2015-2023年中國智能快遞柜市場規模及增長率
    圖表92 2016-2023年中國自動分揀設備市場規模
    圖表93 新零售產業圖譜
    圖表94 融合后的零售生態圖
    圖表95 2017-2022年我國零售市場規模
    圖表96 2023年中國數字零售融資事件數輪次分布
    圖表97 2023年中國數字零售融資事件數省份
    圖表98 2023年中國數字零售融資事件數月份分布
    圖表99 2023年中國數字零售融資金額輪次分布
    圖表100 2023年中國數字零售融資金額省份分布
    圖表101 2023年中國數字零售融資金額月份分布
    圖表102 2021-2023年全國網絡零售規模
    圖表103 2022年B2C/C2C網絡零售額占比
    圖表104 2023年B2C/C2C網絡零售額占比
    圖表105 2023年分地區網絡零售額占
    圖表106 2023年分地區網絡零售額累計同比增速
    圖表107 2023年網絡零售分品類交易額占比
    圖表108 2023年網絡零售各類店鋪分布情況
    圖表109 2023年跨境網絡零售進口原產國和地區交易額占比
    圖表110 2023年跨境網絡零售進口商品交易額占比
    圖表111 2023年農村網絡零售分品類交易額占比
    圖表112 2023年農村網絡零售分地區交易額占比
    圖表113 2023年農產品網絡零售分品類交易額占比
    圖表114 2023年農產品網絡零售分地區交易額占比
    圖表115 即時配送模式分類
    圖表116 中國即時配送發展歷程
    圖表117 2015-2023年即時物流行業交易規模及增長率
    圖表118 2015-2023年中國即時物流配送用戶規模
    圖表119 2019-2028年中國即時配送服務訂單規模
    圖表120 2024年陜西省智慧物流重點建設項目計劃
    圖表121 2023年河南省社會物流總額構成
    圖表122 2023年河南省社會物流總費用構成
    圖表123 2023年河南省貨物運輸量情況
    圖表124 2023年河南省貨物周轉量情況
    圖表125 2025年河南省物流體系發展指標
    圖表126 2022年江蘇省省級示范物流園區
    圖表127 2023-2024年浙江省物流業景氣指數
    圖表128 2024年浙江省各地市景氣指數情況
    圖表129 浙江省“十四五”物流樞紐建設重點
    圖表130 浙江省物流業“十四五”發展標志性項目
    圖表131 浙江省“十四五”物流業發展主要指標(一)
    圖表132 浙江省“十四五”物流業發展主要指標(二)
    圖表133 2022年貴州物流業與全國總體水平關鍵指標比對
    圖表134 2019-2022年貴州省社會物流總費用
    圖表135 2022年貴州省社會物流總費用與全國平均對比
    圖表136 2019-2022年貴州省物流業增加值對比
    圖表137 2019-2022年貴州省物流業務總收入對比
    圖表138 2019-2022年貴州省貨運總量增長情況
    圖表139 2019-2022年貴州省貨運總量占比分布圖
    圖表140 2022年貴州省各種運輸方式完成貨物周轉總量與全國比對表
    圖表141 2019-2022貴州省快遞業務量增長趨勢圖
    圖表142 2020-2022貴州省冷庫數量與庫容增長情況
    圖表143 2020-2022年貴州省A級物流企業增長變化情況
    圖表144 2022年貴州省A級物流企業收入構成及比例
    圖表145 2022年、2018年調查運營園區智慧物流投入占比分布情況
    圖表146 2022年、2018年不同類型園區平均智慧物流投入占比
    圖表147 智慧物流園區體系構建
    圖表148 順豐智慧物流布局
    圖表149 順豐“天網+地網+信息網”三網合一
    圖表150 線上智能系統覆蓋全業務場景
    圖表151 閃電倉主要業務
    圖表152 “運去哪”業務模式
    圖表153 微知數科業務模式
    圖表154 2014-2024年我國智慧物流領域投資規模
    圖表155 智慧物流投資機會箱
    圖表156 智慧物流投資熱點市場潛力
    圖表157 井松智能募集資金用途
    圖表158 井松智能智能物流系統生產基地技術改造項目投資構成
    圖表159 井松智能智能物流系統生產基地技術改造項目建設進度
    圖表160 中郵科技募集資金用途
    圖表161 中郵科技智能自動分揀技術研發項目投資構成
    圖表162 中郵科技智能倉配及輸送核心技術研發項目投資構成
    圖表163 中郵科技底層通用核心技術開發項目投資構成
    圖表164 中郵科技底層通用核心技術開發項目投資構成(續)
    圖表165 中郵科技智能自動分揀技術研發項目建設進度
    圖表166 中郵科技智能自動分揀技術研發項目建設進度(續)
    圖表167 中郵科技智能倉配及輸送核心技術研發項目建設進度
    圖表168 中郵科技底層通用核心技術開發項目建設進度
    圖表169 科捷智能募集資金用途
    圖表170 科捷智能智慧物流和智能制造系統產品擴建設項目投資構成
    圖表171 科捷智能智慧物流和智能制造系統產品擴建設項目投資構成(續)
    圖表172 科捷智能智慧物流和智能制造系統產品擴建設項目建設進度
    圖表173 中郵科技智能自動分揀技術研發項目投資概算
    圖表174 中郵科技智能自動分揀技術研發項目投資計劃進度
    圖表175 中郵科技智能倉配及輸送核心技術研發項目投資概算
    圖表176 中郵科技智能倉配及輸送核心技術研發項目投資計劃進度
    圖表177 中郵科技底層通用核心技術開發項目投資概算
    圖表178 中郵科技底層通用核心技術開發項目投資計劃進度
    圖表179 北自科技湖州智能化物流裝備產業化項目投資概算
    圖表180 中投顧問對2024-2028年中國智慧物流市場規模預測

    隨著國家經濟進入轉型升級階段,土地人工等成本不斷上升,靠低成本或擴大銷售難以獲得利潤,機械自動化、物流自動化作力降本增效新的利潤增長點,其戰略地位將得到凸顯。

    智慧物流是現代物流發展方向,智慧物流將RFID、傳感器、GPS、云計算等信息技術廣泛應用于物流運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等各個環節,實現物流系統的智能化、網絡化、自動化、可視化、系統化。

    近年來,中國智慧物流市場規模呈高速增長狀態。隨著物流業與互聯網融合的進一步深化,我國智慧物流市場規模不斷增長。2021年中國智慧物流市場規模達6477億元,同比增長10.9%;2022年中國智慧物流市場規模約為6995億元;根據中投產業研究院測算,2023年市場規模約7892億元。

    近年來,各類支持政策密集出臺,引導物流業加速智能化升級。2022年10月14日,國家市場監督管理總局、國家標準化管理委員會發布公告(2022年第13號),其中批準發布了由全國物流標準化技術委員會提出并歸口的《智慧物流服務指南》(GB/T 41834-2022)國家標準。2022年10月24日,交通運輸部和國家標準化管理委員會聯合發布了關于印發《交通運輸智慧物流標準體系建設指南》的通知,其中提出,到2025年,聚焦基礎設施、運載裝備、系統平臺、電子單證、數據交互與共享、運行服務與管理等領域,完成重點標準制修訂30項以上,形成結構合理、層次清晰、系統全面、先進適用、國際兼容的交通運輸智慧物流標準體系,打造一批標準實施應用典型項目,持續提升智慧物流標準化水平,為加快建設交通強國提供高質量標準供給。2022年12月15日,國務院辦公廳發布了關于印發《“十四五”現代物流發展規劃》的通知,其中提出鼓勵在有條件的城市搭建智慧物流“大腦”,全面鏈接并促進城市物流資源共享,優化城市物流運行,建設智慧物流網絡。

    智慧物流作為物流行業的重要發展方向,近年來在全球范圍內受到了廣泛關注。特別是在中國,隨著電子商務的迅猛發展和智能制造的深入推進,智慧物流行業迎來了前所未有的發展機遇。

    中投產業研究院發布的《2024-2028年中國智慧物流行業深度調研及投資前景預測報告》共十六章。首先介紹了智慧物流的概念、作用和功能,并分析了智慧物流行業的發展環境。接著,報告詳細剖析了中國物流發展基礎、智慧物流行業綜合發展及智慧物流技術應用,然后報告具體分析了智慧物流的運輸、倉儲、配送環節的發展現狀,接著,報告介紹了新零售及重點行業中智慧物流的應用,隨后,報告分析了我國主要地區智慧物流建設情況及國家智慧物流園區建設情況,并分析了行業重點企業的經營情況。最后,報告對智慧物流行業投資前景、行業項目案例分析及未來發展趨勢和前景做出深刻分析。

    本研究報告數據主要來自于國家統計局、發改委、商務部、工信部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國物流與采購聯合會、中國物流技術協會信息中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧物流行業有系統深入的了解、或者想投資智慧物流相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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    2024-2028年中國智慧物流行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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