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    2024-2028年中國無人駕駛汽車行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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    報告目錄內容概述 定制報告

    第一章 無人駕駛的基本概況
    1.1 無人駕駛汽車的介紹
    1.1.1 無人駕駛汽車的內涵
    1.1.2 無人駕駛汽車研發歷程
    1.1.3 無人駕駛汽車技術階段
    1.2 無人駕駛汽車的效益分析
    1.2.1 駕駛更加安全
    1.2.2 減少環境污染
    1.2.3 降低交通擁堵
    1.2.4 提升行車效率
    1.2.5 生活更加便利
    1.2.6 停車更加方便
    1.3 無人駕駛汽車技術及構成
    1.3.1 無人駕駛汽車的基礎技術
    1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統
    第二章 2022-2024年全球無人駕駛汽車行業發展分析
    2.1 國際自動駕駛行業發展綜況
    2.1.1 自動駕駛發展環境
    2.1.2 自動駕駛發展階段
    2.1.3 相關政策法規分析
    2.1.4 各國責任認定差異
    2.1.5 企業競爭實力排名
    2.1.6 重要投融資事件
    2.2 自動駕駛測試里程情況
    2.2.1 路測里程排名
    2.2.2 人工接管次數
    2.2.3 平均接管里程
    2.2.4 提交事故次數
    2.3 美國
    2.3.1 美國自動駕駛監管體系
    2.3.2 自動駕駛汽車準則分析
    2.3.3 自動駕駛汽車綜合計劃
    2.3.4 無人駕駛乘客保護規定
    2.3.5 自動駕駛汽車發展布局
    2.3.6 無人駕駛發展經驗借鑒
    2.4 英國
    2.4.1 英國自動駕駛汽車政策
    2.4.2 自動駕駛相關法規動態
    2.4.3 自動駕駛汽車事故責任
    2.4.4 無人駕駛巴士項目動態
    2.4.5 英國自動駕駛發展規劃
    2.5 日本
    2.5.1 日本自動駕駛的應用需求
    2.5.2 日本自動駕駛監管體系
    2.5.3 日本自動駕駛的發展歷程
    2.5.4 日本自動駕駛的發展特點
    2.5.5 日本典型城市布局自動駕駛
    2.5.6 日本鐵路自動駕駛發展提速
    2.5.7 日本自動駕駛技術研發動態
    2.5.8 日本將逐步普及智能汽車
    第三章 2022-2024年無人駕駛汽車市場發展環境分析
    3.1 經濟環境
    3.1.1 宏觀經濟概況
    3.1.2 對外經濟分析
    3.1.3 工業運行情況
    3.1.4 固定資產投資
    3.1.5 宏觀經濟預測
    3.2 社會環境
    3.2.1 社會消費規模
    3.2.2 居民收入水平
    3.2.3 居民消費結構
    3.2.4 駕駛需求上升
    3.3 技術環境
    3.3.1 科技創新投入
    3.3.2 專利申請排行
    3.3.3 專利申請走勢
    3.3.4 技術熱點分析
    3.4 產業環境
    3.4.1 汽車保有量上升
    3.4.2 汽車工業運行狀況
    3.4.3 新能源汽車產銷規模
    3.4.4 汽車逐步智能化發展
    第四章 中國無人駕駛政策標準分析
    4.1 無人駕駛行業監管體系分析
    4.1.1 監管主體分析
    4.1.2 主要監管政策
    4.1.3 立法監管建議
    4.2 無人駕駛相關利好政策分析
    4.2.1 無人駕駛相關發展綱領
    4.2.2 無人駕駛相關政策動態
    4.2.3 無人駕駛重點政策分析
    4.2.4 自動駕駛商業化政策動態
    4.2.5 地區無人駕駛管理政策
    4.3 智能網聯汽車技術標準體系分析
    4.3.1 標準研發和制修訂組織
    4.3.2 標準體系構建基本考慮
    4.3.3 標準體系的編制過程
    4.3.4 標準體系的基本框架
    4.3.5 標準體系的建設現狀
    4.3.6 標準體系的建設動態
    4.4 智能駕駛路測逐步規范化發展
    4.4.1 智能網聯汽車路測政策演進
    4.4.2 智能網聯汽車路測管理規范
    4.4.3 智能網聯汽車路測安全要求
    4.5 智能駕駛汽車發展規劃布局
    4.5.1 戰略態勢分析
    4.5.2 規劃綱領分析
    4.5.3 規劃目標分析
    4.5.4 重點任務分析
    4.5.5 戰略保障分析
    第五章 2022-2024年中國無人駕駛汽車行業發展分析
    5.1 無人駕駛汽車產業鏈分析
    5.1.1 產業鏈結構分析
    5.1.2 上下游企業分析
    5.2 無人駕駛汽車行業發展綜述
    5.2.1 無人駕駛發展可行性
    5.2.2 無人駕駛行業發展回顧
    5.2.3 無人駕駛市場規模狀況
    5.2.4 無人駕駛人才和硬件生態
    5.2.5 無人駕駛汽車消費意愿
    5.2.6 無人駕駛SWOT分析
    5.3 智能汽車道路測試及示范應用狀況
    5.3.1 測試示范區分布
    5.3.2 示范區測試能力
    5.3.3 示范區牌照發放
    5.3.4 示范區應用領域
    5.3.5 典型地區道路測試
    5.4 無人駕駛汽車行業發展與評價調研
    5.4.1 消費者關注度提高
    5.4.2 科技型企業受關注
    5.4.3 正向積極評價較多
    5.4.4 技術屬性更被認可
    5.4.5 消費認知逐漸深入
    5.4.6 相關服務優化建議
    5.5 無人駕駛汽車行業發展障礙分析
    5.5.1 政策法規問題
    5.5.2 技術發展問題
    5.5.3 基礎建設問題
    5.5.4 社會認可問題
    5.5.5 缺少保險保障
    5.5.6 數據安全問題
    5.6 無人駕駛汽車行業發展對策
    5.6.1 完善相關法規體系
    5.6.2 建立行業標準體系
    5.6.3 加強核心技術突破
    5.6.4 引導安全技術市場化
    5.6.5 協同創新是必由之路
    第六章 2022-2024年無人駕駛汽車市場競爭分析
    6.1 自動駕駛產業生態圈分析
    6.1.1 產業生態圈系統構成
    6.1.2 產業生態圈主要特征
    6.1.3 產業生態圈企業類型
    6.1.4 產業生態圈發展趨勢
    6.2 無人駕駛汽車市場競爭格局
    6.2.1 全球無人駕駛競爭格局
    6.2.2 全球無人駕駛企業排名
    6.2.3 中國無人駕駛競爭格局
    6.3 汽車生產企業
    6.3.1 傳統車企布局模式分析
    6.3.2 豐田無人駕駛汽車布局
    6.3.3 比亞迪推出無人駕駛車型
    6.3.4 吉利汽車無人駕駛合作
    6.3.5 無人駕駛金龍客車交付
    6.4 科技型企業
    6.4.1 科技型公司跨越式布局模式
    6.4.2 蘋果公司布局自動駕駛
    6.4.3 英特爾無人駕駛研發推進
    6.4.4 小米集團布局自動駕駛
    6.5 汽車零部件企業
    6.5.1 汽配企業業務拆分布局模式
    6.5.2 亞太股份無人駕駛布局實力
    6.5.3 四維圖新自動駕駛戰略布局
    6.6 物流企業
    6.6.1 無人駕駛+物流的機遇
    6.6.2 菜鳥商用無人配送車隊
    6.6.3 京東無人駕駛物流布局
    6.6.4 順豐末端無人配送
    6.6.5 中通快遞無人駕駛布局
    6.7 汽車共享出行服務公司
    6.7.1 共享汽車企業布局優勢
    6.7.2 Uber布局無人駕駛領域
    6.7.3 滴滴加快自動駕駛布局
    第七章 2022-2024年中國無人駕駛汽車相關產業分析
    7.1 智能交通行業發展概述
    7.1.1 智慧交通的主要內容
    7.1.2 智慧交通發展重要意義
    7.1.3 智能交通主要應用領域
    7.1.4 智能交通項目規模分析
    7.1.5 智能交通主要布局企業
    7.1.6 智能交通技術熱點分析
    7.2 智能汽車產業發展綜況
    7.2.1 智能汽車的基本概念
    7.2.2 智能汽車的功能結構
    7.2.3 汽車智能化指數分析
    7.2.4 智能汽車的開發路徑
    第八章 5G通信技術應用于無人駕駛行業
    8.1 5G技術發展概況
    8.1.1 通信技術發展歷程
    8.1.2 5G技術內涵及特點
    8.1.3 三大典型應用場景
    8.2 5G行業發展綜況
    8.2.1 5G產業鏈結構
    8.2.2 5G行業政策環境
    8.2.3 5G行業發展狀況
    8.2.4 5G基站建設狀況
    8.2.5 運營商建設布局
    8.2.6 5G商業模式分析
    8.2.7 5G消息進入商用
    8.2.8 5G業務發展趨勢
    8.3 5G技術在無人駕駛行業的應用狀況
    8.3.1 應用價值分析
    8.3.2 重點應用技術
    8.3.3 應用場景分析
    8.3.4 5G無人公交
    8.3.5 疫情防控應用
    8.3.6 5G遠程操控
    8.4 5G網絡在自動駕駛技術中的具體應用
    8.4.1 在汽車環境感知的應用
    8.4.2 在汽車自主決策的應用
    8.4.3 在汽車運動控制的應用
    8.5 5G技術在無人駕駛行業的應用前景
    8.5.1 應用前景分析
    8.5.2 應用重點預測
    8.5.3 應用效益估算
    第九章 無人駕駛汽車其他基礎技術應用分析
    9.1 無人駕駛汽車技術概況
    9.1.1 無人駕駛汽車的關鍵技術
    9.1.2 無人駕駛汽車的基礎設備
    9.1.3 無人駕駛客車的核心技術
    9.2 感知技術系統
    9.2.1 感知系統介紹
    9.2.2 技術的工作原理
    9.2.3 傳感系統
    9.2.4 攝像頭系統
    9.2.5 雷達系統
    9.2.6 高精度地圖
    9.3 控制技術系統
    9.3.1 系統的基本內容
    9.3.2 計算處理系統
    9.3.3 電動轉向系統
    9.3.4 電子自動駐車制動系統
    9.3.5 自動剎車緊急制動技術
    9.3.6 倒車防碰撞系統
    9.3.7 電子油門系統
    9.4 汽車互聯技術
    9.4.1 汽車互聯體系
    9.4.2 車載V2X模塊
    9.4.3 車載LTE模塊
    9.5 大數據技術
    9.5.1 大數據技術發展概況
    9.5.2 無人駕駛數據價值分析
    9.5.3 無人駕駛數據類型分析
    9.5.4 無人駕駛數據技術問題
    9.5.5 用戶行為數據應用前景
    9.6 云計算技術
    9.6.1 云計算技術基本內涵
    9.6.2 云計算技術服務類型
    9.6.3 云計算服務商業模式
    9.6.4 云計算應用于無人駕駛
    9.7 人工智能技術
    9.7.1 人工智能的內涵及分類
    9.7.2 人工智能技術應用廣泛
    9.7.3 人工智能的產業鏈分析
    9.7.4 技術專利申請狀況
    9.7.5 人工智能助力無人駕駛
    第十章 2022-2024年無人駕駛汽車重點系統設備分析
    10.1 ADAS輔助駕駛系統
    10.1.1 ADAS技術的行業地位
    10.1.2 ADAS系統的細分模塊
    10.1.3 ADAS產業鏈分析
    10.1.4 ADAS單車成本分解
    10.1.5 ADAS市場滲透率
    10.1.6 ADAS市場競爭格局
    10.1.7 ADAS產業受益順序
    10.1.8 ADAS市場規模預測
    10.1.9 ADAS系統發展趨勢
    10.1.10 ADAS行業發展前景
    10.2 自動剎車輔助系統(AEB)
    10.2.1 AEB系統的應用意義
    10.2.2 AEB系統的主要架構
    10.2.3 AEB系統相關標準概述
    10.2.4 AEB系統應用發展狀況
    10.2.5 AEB系統或將成為標配
    10.3 自動駕駛地圖
    10.3.1 自動駕駛地圖應用需求
    10.3.2 高精地圖成智能車標配
    10.3.3 高精地圖商業模式分析
    10.3.4 國外高精地圖主要企業
    10.3.5 國內高精地圖競爭布局
    10.3.6 自動駕駛地圖發展壁壘
    10.3.7 自動駕駛地圖發展建議
    10.3.8 自動駕駛高精地圖案例
    10.3.9 自動駕駛高精地圖市場空間
    10.4 傳感雷達設備
    10.4.1 汽車傳感技術要求分析
    10.4.2 汽車傳感器基本介紹
    10.4.3 國內傳感器廠商
    10.4.4 傳感器應用方案
    10.4.5 車載攝像頭設備
    10.4.6 毫米波雷達設備
    10.4.7 激光雷達設備
    10.4.8 超聲波雷達設備
    10.4.9 MEMS傳感器設備
    10.4.10 行業發展趨勢
    第十一章 2022-2024年無人駕駛車聯網技術分析
    11.1 車聯網技術分析
    11.1.1 車聯網的內涵及特點
    11.1.2 車聯網系統的基本結構
    11.1.3 車聯網的互聯結構體系
    11.2 車聯網系統關鍵技術分析
    11.2.1 車聯網整體架構
    11.2.2 平臺的關鍵技術
    11.2.3 通信網絡關鍵技術
    11.2.4 車聯網安全關鍵技術
    11.3 車聯網行業發展綜況
    11.3.1 車聯網產業鏈分析
    11.3.2 車聯網發展階段
    11.3.3 車聯網建設情況
    11.3.4 車聯網標準發展
    11.3.5 車聯網產業規模
    11.3.6 市場競爭格局
    11.3.7 行業融資情況
    11.3.8 車聯網需求分析
    11.3.9 車聯網發展機遇
    11.4 車聯網無人駕駛應用場景
    11.4.1 自動駕駛應用
    11.4.2 城市交通應用
    11.4.3 自動代客泊車
    11.4.4 信息服務類應用
    11.4.5 車輛編隊行駛
    11.5 基于車聯網的無人駕駛系統設計
    11.5.1 應用車聯網技術的無人駕駛系統
    11.5.2 無人駕駛汽車嵌入車聯網平臺設計
    11.5.3 基于車聯網無人駕駛汽車應用設計
    11.6 車聯網未來發展趨勢分析
    11.6.1 推進核心技術發展
    11.6.2 加快行業標準化基建
    11.6.3 加快典型應用推廣
    11.6.4 完善安全發展體系構建
    11.6.5 應用場景更為豐富
    11.6.6 政策層面逐步利好
    第十二章 2022-2024年無人駕駛技術的商業化應用分析
    12.1 無人駕駛技術的商業化應用狀況
    12.1.1 商業化應用的背景
    12.1.2 在乘用車上的應用
    12.1.3 在商用車上的應用
    12.1.4 商業化應用前景廣闊
    12.2 無人駕駛在物流領域的商業化應用
    12.2.1 智能駕駛助力物流升級
    12.2.2 無人駕駛物流應用價值
    12.2.3 無人干線物流發展價值
    12.2.4 無人干線物流商業模式
    12.2.5 無人干線物流典型企業
    12.2.6 無人干線物流發展動態
    12.2.7 無人干線物流前景展望
    12.2.8 無人干線物流發展挑戰
    12.3 無人駕駛在重型卡車行業的商業化應用
    12.3.1 重型卡車產量規模
    12.3.2 重型卡車銷量規模
    12.3.3 重卡無人駕駛應用價值
    12.3.4 無人重型卡車布局企業
    12.3.5 無人重型卡車發展前景
    12.4 無人駕駛在工程機械行業的商業化應用
    12.4.1 無人駕駛工程機械應用價值
    12.4.2 無人駕駛工程機械發展進展
    12.4.3 無人挖掘機作業系統研發
    12.4.4 無人駕駛壓路機應用情況
    12.4.5 企業推出無人駕駛工程車
    12.4.6 無人駕駛工程機械市場展望
    12.5 無人駕駛在礦山領域的發展應用
    12.5.1 智慧礦山區建設狀況
    12.5.2 礦區無人駕駛產業鏈分析
    12.5.3 礦區無人駕駛發展驅力
    12.5.4 礦區無人駕駛應用效益
    12.5.5 礦區無人駕駛市場規模
    12.5.6 礦區無人駕駛廠商類型
    12.5.7 礦區無人駕駛典型項目
    12.5.8 礦區無人駕駛發展挑戰
    12.5.9 礦區無人駕駛發展趨勢
    12.6 無人駕駛在軍事領域的發展應用
    12.6.1 軍用無人車輛應用技術
    12.6.2 各國無人戰車研發布局
    12.6.3 我國軍用無人地面系統
    12.6.4 全球無人戰車規模預測
    12.6.5 無人作戰平臺發展方向
    12.6.6 無人戰車未來發展挑戰
    12.7 無人駕駛技術應用于港口領域
    12.7.1 港口無人車應用背景
    12.7.2 港口自動駕駛發展歷程
    12.7.3 5G通信技術融合應用
    12.7.4 港口無人車關鍵技術
    12.7.5 港口無人車典型應用
    12.7.6 港口自動駕駛發展挑戰
    12.7.7 港口自動駕駛發展建議
    12.8 無人駕駛技術在其他領域的商業化應用
    12.8.1 無人駕駛技術優先應用領域
    12.8.2 無人駕駛應用于航空飛船領域
    12.8.3 無人駕駛應用于軌道交通領域
    第十三章 2022-2024年國際無人駕駛汽車重點企業分析
    13.1 谷歌公司
    13.1.1 企業發展概況
    13.1.2 企業財務狀況
    13.1.3 無人駕駛汽車技術實力
    13.1.4 無人駕駛汽車主要產品
    13.1.5 無人出租運營業務布局
    13.1.6 推進無人駕駛路測進程
    13.2 特斯拉汽車公司
    13.2.1 企業發展概況
    13.2.2 企業財務狀況
    13.2.3 自動駕駛安全報告
    13.2.4 電動汽車召回情況
    13.2.5 自動駕駛技術發展
    13.2.6 輔助駕駛系統發布
    13.2.7 企業未來發展布局
    13.3 通用汽車公司
    13.3.1 企業發展概況
    13.3.2 企業財務狀況
    13.3.3 投資無人駕駛技術公司
    13.3.4 無人駕駛業務發展動態
    13.3.5 無人駕駛合作項目動態
    13.3.6 無人駕駛汽車量產計劃
    13.4 福特汽車公司
    13.4.1 企業發展概況
    13.4.2 企業財務狀況
    13.4.3 自動駕駛發展回顧
    13.4.4 智能駕駛相關技術
    13.4.5 建自動駕駛子公司
    13.5 奔馳汽車公司
    13.5.1 企業發展概況
    13.5.2 企業財務狀況
    13.5.3 無人駕駛新概念車
    13.5.4 自動駕駛權責規定
    13.5.5 無人駕駛合作動態
    13.5.6 自動駕駛路測布局
    13.6 寶馬集團
    13.6.1 企業發展概況
    13.6.2 企業財務狀況
    13.6.3 自動駕駛概念車
    13.6.4 自動駕駛研發布局
    13.6.5 自動駕駛合作動態
    第十四章 2021-2024年中國無人駕駛汽車重點企業分析
    14.1 互聯網企業
    14.1.1 百度公司
    14.1.1.1 企業發展概況
    14.1.1.2 企業經營狀況
    14.1.1.3 技術發展實力
    14.1.1.4 自動駕駛平臺
    14.1.1.5 自動駕駛業務
    14.1.1.6 無人駕駛量產
    14.1.2 騰訊公司
    14.1.2.1 企業發展概況
    14.1.2.2 企業經營狀況
    14.1.2.3 相關技術布局
    14.1.2.4 自動駕駛合作
    14.1.3 華為公司
    14.1.3.1 企業發展概況
    14.1.3.2 企業經營狀況
    14.1.3.3 無人駕駛技術實力
    14.1.3.4 智能網聯解決方案
    14.1.3.5 無人駕駛技術解析
    14.1.3.6 主要合作模式分析
    14.1.3.7 無人駕駛發展規劃
    14.2 傳統車企
    14.2.1 北汽集團
    14.2.1.1 企業發展概況
    14.2.1.2 無人駕駛汽車發展模式
    14.2.1.3 智能駕駛相關技術布局
    14.2.1.4 智能駕駛領域合作動態
    14.2.1.5 智能駕駛戰略發展計劃
    14.2.2 上汽集團
    14.2.2.1 企業發展概況
    14.2.2.2 企業經營狀況
    14.2.2.3 智能汽車發展布局
    14.2.2.4 無人駕駛發展動態
    14.2.3 廣汽集團
    14.2.3.1 企業發展概況
    14.2.3.2 企業經營狀況
    14.2.3.3 自動駕駛發展布局
    14.2.3.4 智駕互聯生態系統
    14.2.3.5 無人駕駛發展計劃
    14.2.4 長安汽車
    14.2.4.1 企業發展概況
    14.2.4.2 企業經營狀況
    14.2.4.3 推進無人駕駛布局
    14.2.4.4 無人駕駛合作伙伴
    14.2.4.5 企業未來發展規劃
    14.3 汽車零部件企業
    14.3.1 路暢科技
    14.3.1.1 企業發展概況
    14.3.1.2 主要業務產品
    14.3.1.3 企業經營狀況
    14.3.1.4 公司發展地位
    14.3.1.5 智能駕駛發展布局
    14.3.1.6 智能駕駛系統落地
    14.3.2 萬安科技
    14.3.2.1 企業發展概況
    14.3.2.2 主要業務分析
    14.3.2.3 企業經營狀況
    14.3.2.4 科技發展實力
    14.3.2.5 企業合作動態
    14.3.2.6 參與標準制定
    14.3.3 均勝電子
    14.3.3.1 企業發展概況
    14.3.3.2 企業經營狀況
    14.3.3.3 主要業務模式
    14.3.3.4 智能駕駛業務介紹
    14.3.3.5 自動駕駛研發布局
    第十五章 無人駕駛汽車行業發展前景及趨勢分析
    15.1 無人駕駛汽車發展機遇及前景分析
    15.1.1 整體發展前景
    15.1.2 政策機遇分析
    15.1.3 技術機遇分析
    15.2 無人駕駛汽車發展趨勢及路線分析
    15.2.1 無人駕駛商業化發展趨勢
    15.2.2 無人駕駛產業鏈精細化趨勢
    15.2.3 無人駕駛技術量產趨勢分析
    15.2.4 無人駕駛企業未來布局模式
    15.2.5 車路協同技術未來發展趨勢
    15.3 中投顧問對2024-2028年中國無人駕駛行業預測分析
    15.3.1 2024-2028年中國無人駕駛行業影響因素分析
    15.3.2 2024-2028年中國無人駕駛汽車行業市場規模預測
    第十六章 無人駕駛行業投資狀況及投資案例分析
    16.1 自動駕駛領域投融資分析
    16.1.1 全球融資綜況
    16.1.2 重點資本市場
    16.1.3 國內融資規模
    16.1.4 融資細分領域
    16.1.5 投資趨于理性
    16.1.6 相關投資事件
    16.1.7 融資趨勢預測
    16.2 開發區自動駕駛用高精度地圖項目
    16.2.1 項目背景分析
    16.2.2 項目基本情況
    16.2.3 項目投資影響
    16.3 新能源智能網聯汽車開發項目
    16.3.1 項目投資概況
    16.3.2 項目實施主體
    16.3.3 項目投資概算
    16.3.4 項目進度安排
    16.3.5 項目報批事項
    16.4 汽車智能轉向系統及關鍵部件建設項目
    16.4.1 項目基本概況
    16.4.2 項目投資必要性
    16.4.3 項目投資可行性
    16.4.4 項目進展情況
    16.4.5 項目進度安排
    16.4.6 項目經濟效益
    第十七章 中投顧問對2024-2028年中國無人駕駛汽車行業投資建議綜述
    17.1 投資價值評估
    17.2 市場機會分析
    17.2.1 投資機會矩陣
    17.2.2 投資空間預測
    17.3 發展驅動因素
    17.3.1 動力評估
    17.3.2 經濟因素
    17.3.3 技術因素
    17.3.4 政策因素
    17.3.5 社會文化因素
    17.4 投資壁壘分析
    17.4.1 進入壁壘評估
    17.4.2 競爭壁壘
    17.4.3 技術壁壘
    17.4.4 資金壁壘
    17.4.5 政策壁壘
    17.4.6 設施壁壘
    17.4.7 風險提示
    17.5 行業時機分析
    17.6 行業投資建議

    圖表目錄

    圖表1 無人駕駛汽車技術演進路徑
    圖表2 無人自動駕駛的好處
    圖表3 交通事故發生的原因分類
    圖表4 無人駕駛充分提高行車效率
    圖表5 無人駕駛的四大基礎
    圖表6 無人駕駛汽車涉及的零部件及系統
    圖表7 主要國家自動駕駛責任認定差異
    圖表8 全球自動駕駛系統公司競爭力排名
    圖表9 2022年國外無人駕駛領域重要投融資事件
    圖表10 2022年國外無人駕駛領域重要投融資事件(續一)
    圖表11 2022年國外無人駕駛領域重要投融資事件(續二)
    圖表12 2022年自動駕駛公司路測里程排名
    圖表13 2022年自動駕駛公司實際路測車輛排名
    圖表14 2022年自動駕駛公司總脫離次數(人為接管次數)
    圖表15 2022年自動駕駛公司MPI(平均接管里程km)排名
    圖表16 2022年自動駕駛公司提交事故次數
    圖表17 2014-2022年美國及全球自動駕駛汽車技術的風險投資和私募股權投資
    圖表18 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
    圖表19 2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重
    圖表20 2018-2022年貨物進出口總額
    圖表21 2022年貨物進出口總額及其增長速度
    圖表22 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
    圖表23 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
    圖表24 2022年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
    圖表25 2018-2022年全部工業增加值及其增長速度
    圖表26 2022年主要工業產品產量及其增長速度
    圖表27 2022-2023年規模以上工業增加值同比增長速度
    圖表28 2023年規模以上工業生產主要數據
    圖表29 2022年三次產業投資占固定資產投資比重(不含農戶)
    圖表30 2022年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
    圖表31 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
    圖表32 2022年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度
    圖表33 2022-2023年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
    圖表34 2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據
    圖表35 2021-2022年社會消費品零售總額分月同比增長速度
    圖表36 2021-2022年按消費類型分零售額同比增速
    圖表37 2022年社會消費品零售總額主要數據
    圖表38 2022-2023年社會消費品零售總額分月同比增長速度
    圖表39 2022-2023年按消費類型分零售額同比增速
    圖表40 2021年及2022年全國及分城鄉居民人均可支配收入與增速
    圖表41 2022年居民人均消費支出及構成
    圖表42 2022年全國居民收支主要數據
    圖表43 2022年全球自動駕駛發明專利申請公開TOP10
    圖表44 2018-2021年自動駕駛全球專利族TOP5趨勢
    圖表45 2020-2022年中國汽車月度銷量情況
    圖表46 2020-2022年中國乘用車月度銷量情況
    圖表47 2020-2022年中國商用車月度銷量情況
    圖表48 2020-2022年中國新能源汽車月度銷量情況
    圖表49 2022年中國無人駕駛相關政策
    圖表50 全國汽車標準化技術委員會智能網聯汽車分技術委員會組織架構
    圖表51 智能網聯汽車標準體系框架
    圖表52 無人駕駛汽車產業鏈
    圖表53 無人駕駛產業鏈上的企業
    圖表54 2015-2022年中國無人駕駛汽車行業市場規模
    圖表55 智能網聯汽車急缺崗位占比
    圖表56 2022年中國消費者對無人駕駛汽車的態度
    圖表57 2022年中國消費者對保留普通汽車功能的意愿
    圖表58 中國無人駕駛汽車企業研發SWOT分析
    圖表59 國家級智能網聯汽車測試示范區分布
    圖表60 智能網聯汽車測試示范區的運營單位及資質
    圖表61 2022年全國發放的道路測試與示范應用牌照
    圖表62 智能網聯汽車測試示范區的創新應用
    圖表63 2018-2021年北京市自動駕駛車輛道路測試規模
    圖表64 2018-2021年北京市開放道路測試年度測試里程
    圖表65 2020-2021上海市自動駕駛車輛道路測試規模
    圖表66 2020-2021上海市主要區域自動駕駛車輛道路測試情況
    圖表67 廣州自動駕駛道路測試情況
    圖表68 2022年“無人駕駛”話題熱度趨勢
    圖表69 2022年輿論關注度最高的“無人駕駛”地方政策Top5
    圖表70 “無人駕駛”相關評論中提及的企業高頻詞
    圖表71 消費者對無人駕駛領域表達的情感傾向占比
    圖表72 出行服務平臺提及量排行
    圖表73 無人車具體屬性相關評論的情感傾向對比
    圖表74 “價格收費”相關評論熱詞
    圖表75 “無人駕駛行業發展”的消費者認知變化趨勢
    圖表76 2022年中國自動駕駛產業生態圈
    圖表77 2022年中國自動駕駛產業生態圈發展特征
    圖表78 自動駕駛產業生態圈企業類型及結構概況
    圖表79 自動駕駛全棧解決方案商主要發展力
    圖表80 自動駕駛生態圈向開發及標準化的趨勢發展
    圖表81 2021年加州各企業自動駕駛測試里程
    圖表82 2021年加州各企業自動駕駛測試車數量
    圖表83 2021年加州各企業自動駕駛手動干預次數
    圖表84 奔馳及豐田公司自動駕駛人為接管原因
    圖表85 小馬智行公司自動駕駛人為接管原因
    圖表86 2021年加州各企業自動駕駛接管間單次行駛里程
    圖表87 Robobus相關企業
    圖表88 Robotaxi相關企業
    圖表89 Robotruck相關企業
    圖表90 主要汽車廠商在智能汽車領域的布局
    圖表91 國內主要汽車廠商與科研院所的合作
    圖表92 極氪品牌聯手Waymo意在進入移動出行市場
    圖表93 順豐無人配送車
    圖表94 智能交通方案架構圖
    圖表95 2022年我國城市智能交通(除停車項目)千萬項目中標市場規模(前十)
    圖表96 2022年智能交通千萬項目中標企業占比情況
    圖表97 智能汽車功能結構
    圖表98 汽車智能化階段評價指標體系階段示意圖
    圖表99 5G產業鏈結構
    圖表100 5G基站產業鏈企業
    圖表101 5G毫秒級低時延完全滿足無人駕駛需求
    圖表102 5G技術對無人駕駛推進作用
    圖表103 行駛中的自動駕駛公交巴士。
    圖表104 5G無人駕駛汽車的工作原理
    圖表105 無人駕駛汽車基礎設備構成
    圖表106 無人駕駛感知系統
    圖表107 攝像頭系統及相關企業
    圖表108 雷達系統的功能
    圖表109 車載雷達將使用啁啾類型的FMCW
    圖表110 聚束以及范圍和速度估算的FFT配置
    圖表111 無人駕駛系統繪制出的3D空間模型
    圖表112 配合高精度地圖的精確定位是無人駕駛必要組件
    圖表113 電動助力轉向系統原理
    圖表114 電動助力轉向結構一
    圖表115 電動助力轉向結構二
    圖表116 電子手剎的功能延伸
    圖表117 車內、車陂、車云三網融合構成汽車互聯體系
    圖表118 V2V實現局部數據互通
    圖表119 大數據的4V特征
    圖表120 IT服務的傳統模式與云計算模式對比
    圖表121 云計算服務6大商業模式
    圖表122 人工智能應用領域
    圖表123 人工智能產業鏈
    圖表124 ADAS系統在無人駕駛中的地位
    圖表125 不同等級無人駕駛車輛所需傳感器數量
    圖表126 ADAS系統執行模塊
    圖表127 ADAS產業鏈分析
    圖表128 ADAS單車成本組成分析
    圖表129 2018-2021年汽車智能輔助駕駛(ADAS)產品歷年滲透率變化情況
    圖表130 汽車智能輔助駕駛(ADAS)產品2021年滲透率對比
    圖表131 國外主要ADAS企業
    圖表132 國際ADAS芯片供應商
    圖表133 汽車電子各細分市場生命周期
    圖表134 AEB系統構架圖
    圖表135 無人駕駛汽車需要高精度地圖
    圖表136 高精度地圖盈利以服務費為主
    圖表137 甲導測繪資質復審換證通過企業
    圖表138 易圖通、初速度的其他專業類別測繪資質
    圖表139 曾獲得甲導測繪資質的31家單位及復審換證狀態
    圖表140 HD Map與自動變道功能
    圖表141 汽車傳感器的構成
    圖表142 傳統傳感器分類
    圖表143 智能傳感器分類
    圖表144 傳感器產業鏈
    圖表145 國內傳感器主要企業
    圖表146 ADAS主要傳感器特點對比
    圖表147 激光雷達路沿、車道線檢測
    圖表148 谷歌無人駕駛激光雷達環境監測示意圖
    圖表149 2017-2022年中國車載攝像頭市場規模
    圖表150 2017-2022年中國車載攝像頭出貨量
    圖表151 毫米波頻段
    圖表152 2018-2026年中國毫米波雷達出貨量
    圖表153 中國毫米波雷達企業圖譜
    圖表154 激光雷達的分類
    圖表155 中國激光雷達企業圖譜
    圖表156 2019-2025年中國乘用車超聲波雷達安裝量
    圖表157 中國超聲波雷達企業圖譜
    圖表158 2016-2021年中國MEMS傳感器行業市場規模情況
    圖表159 車聯網系統架構
    圖表160 車聯網的基本構成要素
    圖表161 車聯網的體系架構圖
    圖表162 基于“通信+計算”網絡的車聯網體系架構
    圖表163 V2X平臺參考架構
    圖表164 V2X多級平臺部署架構
    圖表165 基于通用認證機制的車聯網證書初始安全配置方案
    圖表166 車聯網產業鏈全景圖
    圖表167 3GPP C-V2X標準演進過程
    圖表168 3GPP C-V2X標準內容簡介
    圖表169 國家車聯網產業標準體系建設指南
    圖表170 我國車聯網相關標準研究組織
    圖表171 2017-2023年我國車聯網市場規模及預測
    圖表172 2021年中國車聯網企業市場份額占比統計
    圖表173 2017-2022年中國車聯網行業投資情況統計
    圖表174 無人駕駛汽車控制系統總體結構框圖
    圖表175 轉向控制算法流程框圖
    圖表176 嵌入車聯網平臺工作過程示意圖
    圖表177 基于車聯網的無人駕駛汽車應用示意圖
    圖表178 自動駕駛技術在干線物流場景中的應用價值
    圖表179 物流行業普通重卡與自動駕駛重卡每單位周轉量的總擁有成本比較
    圖表180 影響油耗的主要因素
    圖表181 不同地形之間的油耗情況
    圖表182 自動駕駛企業采用的無人干線物流商業模式對比
    圖表183 無人干線物流典型企業
    圖表184 無人干線物流典型企業(續一)
    圖表185 無人干線物流典型企業(續二)
    圖表186 自動駕駛干線物流商業前景預測
    圖表187 半掛車折疊角示意圖
    圖表188 2016-2021年中國重卡產量
    圖表189 2014-2022年我國重卡市場銷量年度走勢圖
    圖表190 2022年重卡企業銷量排行榜
    圖表191 卡車自動駕駛技術路徑演進
    圖表192 無人駕駛技術對卡車運營成本影響
    圖表193 挖掘機惡劣工況和作業環境
    圖表194 無人挖掘機系統(AES)硬件系統
    圖表195 無人挖掘機系統(AES)框架圖
    圖表196 AES視覺感知系統功能模塊
    圖表197 AES石塊操作示例
    圖表198 AES測試場景
    圖表199 AES連續24小時無人作業
    圖表200 “百度盤古”賦能工程機械無人化作業
    圖表201 智能壓路機
    圖表202 智慧礦山場景描述
    圖表203 礦區無人駕駛產業鏈結構
    圖表204 礦區無人駕駛發展驅動力-需求側
    圖表205 礦區無人駕駛發展驅動力-供給側
    圖表206 礦區無人駕駛相關政策內容
    圖表207 無人駕駛寬體車經濟效益(分攤至每臺車的費用)
    圖表208 2019-2025年礦區無人駕駛市場規模及預測
    圖表209 礦區無人駕駛市場規模的潛在空間
    圖表210 礦區無人駕駛不同背景廠商類型
    圖表211 無人駕駛供應鏈關鍵環節
    圖表212 智慧礦山體系架構
    圖表213 礦山無人駕駛商業化落地時間
    圖表214 礦區無人駕駛企業未來潛在的發展路徑
    圖表215 礦區無人駕駛領域電動化現狀及應用趨勢
    圖表216 無人駕駛版本的陜汽第三代通用軍車
    圖表217 4輪無人駕駛偵查載具
    圖表218 戰場智能輸送載具
    圖表219 采用特殊懸掛架構的6臺輪轂電機全電驅動無人駕駛載具
    圖表220 大型無人車輛與士兵協同前進
    圖表221 北方工業公司展出的無人作戰車輛“守望者”
    圖表222 中國兵器展出的VU-T10履帶式地面無人作戰平臺
    圖表223 港口自動駕駛落地全過程
    圖表224 常用信息傳輸方式的應用場景及缺陷
    圖表225 5G應用場景及內容
    圖表226 5G智慧港口的測試與應用情況
    圖表227 IGV模式的整體系統框架
    圖表228 IGV牽引車整體系統的工作流程
    圖表229 港口IGV牽引車的測試場景和要求
    圖表230 2019-2020年谷歌綜合收益表
    圖表231 2019-2020年谷歌收入分部門資料
    圖表232 2019-2020年谷歌收入分地區資料
    圖表233 2020-2021年谷歌綜合收益表
    圖表234 2020-2021年谷歌收入分部門資料
    圖表235 2020-2021年谷歌收入分地區資料
    圖表236 2021-2022年谷歌綜合收益表
    圖表237 2021-2022年谷歌收入分部門資料
    圖表238 2021-2022年谷歌收入分地區資料
    圖表239 Waymo發展歷程及商業化進展
    圖表240 Waymo自動駕駛系統演進歷程
    圖表241 Waymo第五代自動駕駛汽車系統Waymo Driver
    圖表242 2019-2020年特斯拉綜合收益表
    圖表243 2019-2020年特斯拉收入分地區資料
    圖表244 2020-2021年特斯拉綜合收益表
    圖表245 2020-2021年特斯拉收入分地區資料
    圖表246 2021-2022年特斯拉綜合收益表
    圖表247 2021-2022年特斯拉收入分地區資料
    圖表248 特斯拉自動駕駛軟硬件配置
    圖表249 2019-2020年通用汽車公司綜合收益表
    圖表250 2019-2020年通用汽車公司分部資料
    圖表251 2019-2020年通用汽車公司收入分地區資料
    圖表252 2020-2021年通用汽車公司綜合收益表
    圖表253 2020-2021年通用汽車公司分部資料
    圖表254 2020-2021年通用汽車公司分地區資料
    圖表255 2021-2022年通用汽車公司綜合收益表
    圖表256 2021-2022年通用汽車公司分部資料
    圖表257 2021-2022年通用汽車公司分地區資料
    圖表258 2019-2020年福特汽車公司綜合收益表
    圖表259 2019-2020年福特汽車公司收入分地區資料
    圖表260 2020-2021年福特汽車公司綜合收益表
    圖表261 2020-2021年福特汽車公司收入分地區資料
    圖表262 2021-2022年福特汽車公司綜合收益表
    圖表263 福特車聯網進程
    圖表264 自動駕駛功能
    圖表265 闖紅燈預警功能
    圖表266 道路信息廣播功能
    圖表267 2019-2020年梅賽德斯-奔馳集團綜合收益表
    圖表268 2019-2020年梅賽德斯-奔馳集團分部資料
    圖表269 2019-2020年梅賽德斯-奔馳集團收入分地區資料
    圖表270 2020-2021年梅賽德斯-奔馳集團綜合收益表
    圖表271 2020-2021年梅賽德斯-奔馳集團分部資料
    圖表272 2020-2021年梅賽德斯-奔馳集團收入分地區資料
    圖表273 2021-2022年梅賽德斯-奔馳集團綜合收益表
    圖表274 2021-2022年梅賽德斯-奔馳集團分部資料
    圖表275 2021-2022年梅賽德斯-奔馳集團收入分地區資料
    圖表276 奔馳“未來卡車2025”概念
    圖表277 2019-2020年寶馬集團綜合收益表
    圖表278 2019-2020年寶馬集團分部資料
    圖表279 2019-2020年寶馬集團地區資料
    圖表280 2020-2021年寶馬集團綜合收益表
    圖表281 2020-2021年寶馬集團分部資料
    圖表282 2020-2021年寶馬集團地區資料
    圖表283 2021-2022年寶馬集團綜合收益表
    圖表284 2021-2022年寶馬集團分部資料
    圖表285 BMW Vision iNext概念車
    圖表286 2019-2020年百度綜合收益表
    圖表287 2020-2021年百度綜合收益表
    圖表288 2021-2022年年百度綜合收益表
    圖表289 2019-2020年騰訊綜合收益表
    圖表290 2019-2020年騰訊分部資料
    圖表291 2019-2020年騰訊收入分地區資料
    圖表292 2020-2021年騰訊綜合收益表
    圖表293 2020-2021年騰訊分部資料
    圖表294 2020-2021年騰訊收入分地區資料
    圖表295 2021-2022年騰訊綜合收益表
    圖表296 2021-2022年騰訊分部資料
    圖表297 2018-2019年華為投資控股有限公司綜合收益表
    圖表298 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
    圖表299 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
    圖表300 2019-2020年華為投資控股有限公司綜合收益表
    圖表301 2019-2020年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
    圖表302 2019-2020年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
    圖表303 2020-2021年華為投資控股有限公司綜合收益表
    圖表304 2020-2021年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
    圖表305 2020-2021年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
    圖表306 華為智能網聯解決方案核心價值及優勢
    圖表307 華為智能網聯解決方案架構
    圖表308 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表309 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司營業收入及增速
    圖表310 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
    圖表311 2021年上海汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
    圖表312 2021-2022年上海汽車集團股份有限公司營業收入情況
    圖表313 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表314 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司凈資產收益率
    圖表315 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
    圖表316 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司資產負債率水平
    圖表317 2019-2022年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標
    圖表318 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表319 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司營業收入及增速
    圖表320 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
    圖表321 2021年廣州汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品
    圖表322 2021年廣州汽車集團股份有限公司主營業務分地區
    圖表323 2021年廣州汽車集團股份有限公司主營業務分銷售模式
    圖表324 2022年廣州汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品
    圖表325 2022年廣州汽車集團股份有限公司主營業務分地區、銷售模式
    圖表326 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表327 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司凈資產收益率
    圖表328 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
    圖表329 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司資產負債率水平
    圖表330 2019-2022年廣州汽車集團股份有限公司運營能力指標
    圖表331 ADiGO PILOT智駕系統超級泊車部分使用場景
    圖表332 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表333 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司營業收入及增速
    圖表334 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司凈利潤及增速
    圖表335 2020-2021年重慶長安汽車股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
    圖表336 2022年重慶長安汽車股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
    圖表337 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表338 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司凈資產收益率
    圖表339 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司短期償債能力指標
    圖表340 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司資產負債率水平
    圖表341 2019-2022年重慶長安汽車股份有限公司運營能力指標
    圖表342 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表343 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入及增速
    圖表344 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司凈利潤及增速
    圖表345 2020-2021年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
    圖表346 2021-2022年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
    圖表347 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表348 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司凈資產收益率
    圖表349 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力指標
    圖表350 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司資產負債率水平
    圖表351 2019-2022年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力指標
    圖表352 路暢科技公司智能駕駛系統的主要功能
    圖表353 路暢搭載了智能駕駛系統的科技園區觀光車
    圖表354 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表355 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司營業收入及增速
    圖表356 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司凈利潤及增速
    圖表357 2020-2021年浙江萬安科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
    圖表358 2021-2022年浙江萬安科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
    圖表359 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表360 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司凈資產收益率
    圖表361 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力指標
    圖表362 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司資產負債率水平
    圖表363 2019-2022年浙江萬安科技股份有限公司運營能力指標
    圖表364 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表365 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司營業收入及增速
    圖表366 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司凈利潤及增速
    圖表367 2021年寧波均勝電子股份有限公司主營業務分行業、產品、地區、銷售模式
    圖表368 2022年寧波均勝電子股份有限公司主營業務分行業
    圖表369 2022年寧波均勝電子股份有限公司主營業務分產品
    圖表370 2022年寧波均勝電子股份有限公司主營業務分地區
    圖表371 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表372 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司凈資產收益率
    圖表373 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力指標
    圖表374 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司資產負債率水平
    圖表375 2019-2022年寧波均勝電子股份有限公司運營能力指標
    圖表376 中投顧問對2024-2028年中國無人駕駛汽車行業市場規模預測
    圖表377 2021-2022年中國自動駕駛行業投資情況對比
    圖表378 2022年中國自動駕駛月度投資情況
    圖表379 2022年中國自動駕駛細分行業投資概況
    圖表380 2022年國內自動駕駛投資事件(一)
    圖表381 2022年國內自動駕駛投資事件(二)
    圖表382 2022年國內自動駕駛投資事件(三)
    圖表383 2022年國內自動駕駛投資事件(四)
    圖表384 新能源智能網聯汽車開發項目投資金額
    圖表385 新能源智能網聯汽車開發項目投資進度安排
    圖表386 汽車智能轉向系統及關鍵部件建設項目投資金額
    圖表387 汽車智能轉向系統及關鍵部件建設項目進度安排
    圖表388 汽車智能轉向系統及關鍵部件建設項目經濟效益
    圖表389 中投產業投資價值綜合評估:無人駕駛行業
    圖表390 無人駕駛產業市場機會整體評估表
    圖表391 中投市場機會矩陣:無人駕駛產業
    圖表392 無人駕駛行業發展動力評估
    圖表393 中投產業投資壁壘分析:無人駕駛產業
    圖表394 中投產業投資時機評級:無人駕駛產業
    圖表395 中投產業生命周期:無人駕駛產業
    圖表396 中投顧問投資機會箱:無人駕駛產業

    無人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動機器人,主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統感知道路環境,自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環境,并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體,是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物。

    無人駕駛可減少90%的交通事故;醫院急診室每年會因此減少數百萬病人;降低80%以上的傳統保費;能將通勤所耗時間以及能源消耗減少90%;能使汽車數量減少90%;每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。無人駕駛汽車是全球產業風口,是影響3個十萬億市場(汽車,出行,社會效益)的革命性產業,是汽車、人工智能與通信跨界融合的產物,也是未來智慧城市最重要的組成部份。

    從現階段國內的發展情況來看,雖然中國的智能駕駛起步較晚,在L2和L3階段均落后于歐美,但在L4階段大有趕超之勢。在市場規模方面,受疫情影響,中國無人駕駛汽車市場規模有所下滑。2022年中國無人駕駛汽車市場規模約100.4億元,同比下降8.1個百分點。融資領域方面,2022年1-12月,國內自動駕駛行業總共發生投資事件125起,累計披露的融資金額超過205億元人民幣。

    路測方面。2023年2月,加州DMV公布2022年的年度脫離報告,從總測試里程來看,前5名為谷歌Waymo(466萬公里)、通用旗下Cruise(138萬公里)、亞馬遜旗下Zoox(88萬公里)、小馬智行(45萬公里)、蘋果(20萬公里)。

    政策標準方面,2022年1月,《“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》提出,穩妥發展自動駕駛和車路協同等出行服務,鼓勵自動駕駛在港口、物流園區等限定區域測試應用,推動發展智能公交、智慧停車、智慧安檢等,加強智能網聯汽車、自動駕駛、車路協同、船舶自主航行、船岸協同等領域技術研發。2023年7月,工業和信息化部、國家標準化管理委員會印發《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2023版)》,文件設計了“三橫二縱”的技術邏輯架構,針對智能網聯汽車通用規范、核心技術與關鍵產品應用,構建包括智能網聯汽車基礎、技術、產品、試驗標準等在內的智能網聯汽車標準體系,文件提出,到2030年,全面形成能夠支撐實現單車智能和網聯賦能協同發展的智能網聯汽車標準體系。2023年12月,交通運輸部印發了《自動駕駛汽車運輸安全服務指南(試行)》。文件包括適用范圍、基本原則、應用場景、自動駕駛運輸經營者、運輸車輛、人員配備、安全保障和監督管理等八部分。文件的出臺將為高級別自動駛技術創新發展營造良好環境。

    中投產業研究院發布的《2024-2028年中國無人駕駛汽車行業深度調研及投資前景預測報告》共十七章。首先介紹了無人駕駛汽車技術的基本定義,接著分析了國際無人駕駛汽車行業發展狀況、國內無人駕駛汽車市場發展環境及發展現狀。隨后,報告對我國無人駕駛汽車行業的競爭格局、相關產業、無人駕駛技術系統設備做了細致的透析,還對無人駕駛技術的商業化應用、國內外無人駕駛汽車重點企業做了介紹,最后對無人駕駛汽車行業投資前景及發展趨勢做了科學的預測和分析。

    本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、商務部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國高科技產業協會、中國汽車工業協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對無人駕駛汽車市場有個系統深入的了解、或者想投資相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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    2024-2028年中國無人駕駛汽車行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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