第一章　ChatGPT產業鏈相關介紹
1.1　ChatGPT基本概述
1.1.1　基本定義
1.1.2　主要特點
1.1.3　使用局限
1.2　ChatGPT主要優勢分析
1.2.1　技術方面
1.2.2　應用方面
1.1　ChatGPT主要運行模式
1.1.1　大型語言模型
1.1.2　新型人機交互接口
1.2　ChatGPT產業鏈分析
1.2.1　產業鏈綜述
1.2.2　產業鏈上游
1.2.3　產業鏈中游
1.2.4　產業鏈下游
第二章　2021-2023年國內外ChatGPT產業發展分析
2.1　全球ChatGPT行業發展分析
2.1.1　行業發展歷程
2.1.2　行業發展現狀
2.1.3　主要企業布局
2.1.4　應用場景分析
2.1.5　商業進程狀況
2.1.6　行業產生效應
2.1.7　行業監督管理
2.2　中國ChatGPT行業發展狀況分析
2.2.1　行業發展意義
2.2.2　行業廠商分析
2.2.3　行業價值鏈條
2.2.4　產品研發情況
2.3　ChatGPT行業發展路徑分析
2.3.1　GPT初代
2.3.2　GPT-2
2.3.3　GPT-3
2.3.4　GPT-3.5
2.3.5　GPT-4
2.4　ChatGPT行業發展產生的社會影響及變革分析
2.4.1　重塑時空場域
2.4.2　重塑生產關系
2.4.3　重構勞動關系
2.4.4　重塑生活方式
2.4.5　主要發生變革
2.5　中國ChatGPT行業發展機遇分析
2.5.1　釋放社會的生產力
2.5.2　帶動生產關系變革
2.5.3　產生商業模式創新
2.5.4　推動產業轉型升級
2.5.5　催生產業應用場景
2.6　ChatGPT行業法律風險及規制分析
2.6.1　知識產權法律風險
2.6.2　數據相關法律風險
2.6.3　學校學術倫理規范
2.6.4　法律風險規制分析
2.7　中國ChatGPT行業面臨的挑戰分析
2.7.1　技術層面
2.7.2　社會層面
2.7.3　倫理層面
2.7.4　法律層面
2.8　ChatGPT行業發展問題分析
2.8.1　行業發展瓶頸
2.8.2　行業潛在威脅
2.8.3　行業產生危害
2.8.4　未來安全問題
2.9　中國ChatGPT行業發展建議分析
2.9.1　鼓勵有序發展應用
2.9.2　夯實相關技術體系
2.9.3　構建人才培養系統
2.9.4　完善相關法律體系
第三章　2021-2023年中國ChatGPT產業鏈上游發展分析——AI芯片行業
3.1　中國AI芯片行業發展綜述
3.1.1　行業基本概述
3.1.2　行業發展歷程
3.1.3　行業發展政策
3.1.4　行業發展現狀
3.1.5　行業應用場景
3.1.6　主要技術路線
3.2　2021-2023年中國AI芯片行業運行情況發展分析
3.2.1　市場規模狀況
3.2.2　芯片數量需求
3.2.3　企業注冊數量
3.2.4　企業競爭格局
3.2.5　主要企業布局
3.2.6　行業融資情況
3.2.7　行業投資主體
3.3　AI芯片主要細分類型發展分析
3.3.1　CPU
3.3.2　GPU
3.3.3　FPGA
3.3.4　ASIC
3.3.5　整體發展
3.4　AI芯片行業發展前景展望分析
3.4.1　行業發展前景
3.4.2　市場發展空間
3.4.3　行業需求激增
3.4.4　行業發展挑戰
第四章　2021-2023年中國ChatGPT產業鏈上游發展分析——數據中心行業
4.1　2021-2023年中國數據中心行業發展分析
4.1.1　行業發展政策
4.1.2　主要商業模式
4.1.3　產業鏈條結構
4.1.4　行業機架規模
4.1.5　市場規模狀況
4.1.6　行業建設成本
4.1.7　區域分布情況
4.1.8　行業中心名單
4.1.9　行業競爭狀況
4.1.10　行業資本布局
4.2　中國數據中心建設的標準化發展分析
4.2.1　頂層要求
4.2.2　發展現狀
4.2.3　主要標準
4.2.4　發展困境
4.2.5　發展建議
4.3　數據中心關鍵技術體系
4.3.1　數據中心選址和規劃技術
4.3.2　數據中心供電和制冷技術
4.3.3　數據中心IT關鍵支撐技術
4.3.4　能效優化管理技術
4.3.5　負載和應用軟件技術
4.4　中國數據中心發展的對策建議
4.4.1　加強頂層設計精準規劃
4.4.2　節能降耗實現綠色發展
4.4.3　因地制宜合理規劃布局
4.4.4　支持龍頭企業壯大規模
4.4.5　加快關鍵核心技術研發
4.5　中國數據中心行業發展前景趨勢預測分析
4.5.1　ChatGPT影響
4.5.2　ChatGPT挑戰
4.5.3　行業發展前景
4.5.4　行業發展趨勢
第五章　2021-2023年中國ChatGPT產業鏈中游發展分析——數據標注行業
5.1　中國數據標注行業發展綜述
5.1.1　行業基本概述
5.1.2　行業發展政策
5.1.3　行業發展現狀
5.1.4　行業核心需求
5.1.5　行業發展問題
5.1.6　行業發展建議
5.2　2021-2023年中國數據標注行業運行狀況分析
5.2.1　市場規模狀況
5.2.2　市場結構狀況
5.2.3　下游應用領域
5.2.4　區域分布狀況
5.2.5　行業供需分析
5.2.6　學習時間情況
5.2.7　行業集中程度
5.2.8　行業價格走勢
5.3　中國數據標注企業發展分析
5.3.1　企業數量分析
5.3.2　企業競爭格局
5.3.3　企業排行情況
5.3.4　企業自建基地
5.3.5　企業策略矩陣
5.4　中國數據標注行業發展前景趨勢預測分析
5.4.1　市場發展空間
5.4.2　行業供需預測
5.4.3　行業發展前景
5.4.4　競爭發展趨勢
5.4.5　行業發展趨勢
第六章　2021-2023年中國ChatGPT產業鏈中游發展分析——算法產業
6.1　中國算法產業發展綜述
6.1.1　產業基本概述
6.1.2　算法管理規定
6.1.3　產業應用現狀
6.1.4　企業競爭格局
6.1.5　區域發展情況
6.1.6　應用風險問題
6.1.7　算法治理實踐
6.2　中國人工智能算法發展狀況分析
6.2.1　基本概述
6.2.2　主要分類
6.2.3　提取方法
6.2.4　審查指南
6.2.5　專利體系
6.2.6　審查困境
6.2.7　規制走向
6.3　ChatGPT算法發展綜述
6.3.1　計算步驟
6.3.2　核心壁壘
6.3.3　學習機制
6.3.4　模型規模
6.4　數字時代算法困境發展分析
6.4.1　發展背景
6.4.2　困境表現
6.4.3　發展成因
6.4.4　治理路徑
6.5　中國算法未來發展建議分析
6.5.1　強化頂層設計
6.5.2　完善治理格局
6.5.3　立足算法特性
6.5.4　強化國際協調
第七章　2021-2023年中國ChatGPT產業鏈下游發展分析——AI金融行業
7.1　2021-2023年中國AI金融行業運行狀況
7.1.1　行業基本概述
7.1.2　行業發展政策
7.1.3　市場規模狀況
7.1.4　市場結構分析
7.1.5　主要玩家態勢
7.1.6　行業生態格局
7.1.7　行業發展挑戰
7.1.8　行業發展機遇
7.2　2021-2023年中國AI金融行業投融資分析
7.2.1　融資事件數量
7.2.2　融資輪次分析
7.2.3　企業產品布局
7.2.4　企業應用場景
7.3　中國AI金融行業應用場景分析
7.3.1　智能營銷
7.3.2　智能識別
7.3.3　智能理財
7.3.4　智能風控
7.3.5　智能客服
7.4　中國AI金融行業主要產品市場發展分析
7.4.1　產品應用情況
7.4.2　計算機視覺
7.4.3　機器學習
7.4.4　知識圖譜
7.4.5　智能語音與對話式AI
7.4.6　自然語言處理
7.5　中國AI金融行業典型產品案例分析
7.5.1　格靈深瞳
7.5.2　海致星圖
7.5.3　同盾科技
7.6　中國AI金融行業未來發展趨勢及前景展望分析
7.6.1　ChatGPT對金融影響
7.6.2　技術能力革新
7.6.3　場景智能深化
7.6.4　可信治理評估
7.6.5　未來發展展望
第八章　2021-2023年中國ChatGPT產業鏈下游發展分析——服務機器人行業
8.1　中國服務機器人行業發展狀況
8.1.1　行業發展優勢
8.1.2　行業發展政策
8.1.3　產業鏈條結構
8.1.4　五力模型分析
8.1.5　行業發展前景
8.1.6　行業發展展望
8.2　2021-2023年中國服務機器人市場運行情況
8.2.1　市場發展規模
8.2.2　市場應用結構
8.2.3　行業區域分布
8.2.4　企業競爭格局
8.2.5　各行業滲透率
8.2.6　行業投資情況
8.2.7　商業化進程狀況
8.2.8　產業技術進展
8.3　中國服務機器人產業發展重點
8.3.1　產業發展關鍵
8.3.2　智能芯片
8.3.3　操作系統
8.3.4　感知器件
8.4　服務機器人核心技術分析
8.4.1　操作系統
8.4.2　核心零部件
8.4.3　人機交互技術
8.4.4　環境感知和運動控制技術
8.4.5　與AI、大數據、云計算融合技術
8.5　中國服務機器人產業存在的問題及對策
8.5.1　服務機器人行業存在不足
8.5.2　服務機器人產業面臨挑戰
8.5.3　服務機器人產業發展建議
8.5.4　服務機器人產業發展策略
第九章　2021-2023年中國ChatGPT產業鏈下游發展分析——虛擬數字人行業
9.1　中國虛擬數字人行業發展狀況
9.1.1　行業發展周期
9.1.2　行業結構分析
9.1.3　主要應用場景
9.1.4　行業發展問題
9.1.5　行業發展建議
9.1.6　行業發展前景
9.2　2021-2023年中國虛擬數字人市場運行狀況分析
9.2.1　行業發展政策
9.2.2　市場規模狀況
9.2.3　細分市場占比
9.2.4　企業注冊數量
9.2.5　主要企業分析
9.2.6　企業競爭格局
9.2.7　行業投資情況
9.3　中國ChatGPT+虛擬數字人的發展分析
9.3.1　發展現狀分析
9.3.2　應用發展分析
9.3.3　企業研發動態
9.3.4　企業產品介紹
9.3.5　主要發展問題
9.3.6　發展前景展望
9.4　中國虛擬數字人典型應用類型分析
9.4.1　虛擬偶像
9.4.2　虛擬主播
9.4.3　虛擬員工
9.5　中國虛擬數字人行業未來發展趨勢分析
9.5.1　政策日趨完善
9.5.2　技術不斷突破
9.5.3　市場需求釋放
9.5.4　應該場景廣闊
第十章　2021-2023年中國ChatGPT產業鏈下游發展分析——教育行業
10.1　2021-2023年中國教育行業發展分析
10.1.1　行業政策分析
10.1.2　市場規模狀況
10.1.3　在線教育規模
10.1.4　學校數量情況
10.1.5　師資力量分析
10.1.6　在校生的數量
10.2　2021-2023年中國數字教育行業運行情況分析
10.2.1　市場規模狀況
10.2.2　用戶規模分析
10.2.3　行業圖譜分析
10.2.4　企業競爭格局
10.2.5　千里馬的榜單
10.2.6　行業消費評級
10.2.7　典型投訴案例
10.2.8　行業融資情況
10.3　ChatGPT在教育領域的主要應用場景
10.3.1　教師教學
10.3.2　學習過程
10.3.3　教育評價
10.3.4　學業輔導
10.4　ChatGPT在教育領域的應用價值
10.4.1　提升實踐的創造力
10.4.2　增強認識的能動性
10.4.3　強化選擇的自主性
10.4.4　數據促進減負增效
10.5　ChatGPT在教育領域面臨的潛在風險
10.5.1　主體倫理向度
10.5.2　關系倫理向度
10.5.3　算法倫理向度
10.5.4　資源倫理向度
10.6　ChatGPT在教育領域的風險治理路徑
10.6.1　推進教育理念變革
10.6.2　建立新型師生關系
10.6.3　構建風險監管體系
10.6.4　構建ChatGPT應用
第十一章　2021-2023年中國ChatGPT產業鏈下游其他行業發展分析
11.1　AI聊天機器人
11.1.1　行業基本概述
11.1.2　市場規模狀況
11.1.3　細分領域分析
11.1.4　企業布局狀況
11.1.5　業務場景匹配
11.1.6　行業制約因素
11.2　AI繪畫
11.2.1　行業發展現狀
11.2.2　產品開發成本
11.2.3　行業用戶分析
11.2.4　行業應用分析
11.2.5　企業布局狀況
11.2.6　發展前景展望
11.2.7　未來發展趨勢
11.3　電商
11.3.1　行業主要發展特點
11.3.2　行業發展意義分析
11.3.3　市場規模狀況分析
11.3.4　相關企業注冊數量
11.3.5　行業基本運營模式
11.3.6　ChatGPT應用狀況
11.3.7　ChatGPT企業發展
11.3.8　ChatGPT應用前景
11.4　游戲
11.4.1　行業銷售收入情況
11.4.2　行業用戶規模狀況
11.4.3　細分市場結構占比
11.4.4　AI游戲的發展環境
11.4.5　AI游戲的應用效果
11.4.6　AI游戲的應用場景
11.4.7　AI游戲的發展展望
11.4.8　ChatGPT發展影響
11.4.9　ChatGPT企業布局
11.4.10　ChatGPT應用前景
11.5　醫療行業
11.5.1　醫療質量安全分析
11.5.2　醫療行業特色分析
11.5.3　醫療服務發展方向
11.5.4　ChatGPT學習路徑
11.5.5　ChatGPT學習效果
11.5.6　ChatGPT應用特點
11.5.7　ChatGPT應用作用
11.5.8　ChatGPT應用挑戰
11.6　醫藥行業
11.6.1　行業產值規模狀況
11.6.2　行業藥物獲批情況
11.6.3　行業區域分布狀況
11.6.4　ChatGPT應用特點
11.6.5　ChatGPT應用作用
11.6.6　ChatGPT應用挑戰
11.6.7　ChatGPT企業布局
第十二章　ChatGPT技術發展分析
12.1　ChatGPT技術發展綜述
12.1.1　核心能力分析
12.1.2　技術特征分析
12.1.3　技術主要局限
12.2　ChatGPT技術的主體框架分析
12.2.1　整體框架結構
12.2.2　語料體系
12.2.3　預訓練算法與模型
12.2.4　微調算法與模型
12.3　ChatGPT主要技術支持分析
12.3.1　自然語言處理技術
12.3.2　深度學習技術
12.3.3　自動語音識別技術
12.3.4　自動機器翻譯技術
12.3.5　自動文本生成技術
12.3.6　自動問答系統技術
12.3.7　自動對話系統技術
12.3.8　自動文檔摘要技術
12.3.9　自動文本分類技術
12.3.10　自動文本檢索技術
12.4　ChatGPT主要核心技術分析
12.4.1　Transformer模型
12.4.2　基于Transformer的基本架構
12.4.3　基于人類反饋的強化學習技術
12.4.4　指示微調技術
12.4.5　思維鏈技術
第十三章　2021-2023年國外ChatGPT相關企業經營狀況分析
13.1　微軟（Microsoft Corp.）
13.1.1　企業發展概況
13.1.2　業務發展動態
13.1.3　2021年企業經營狀況分析
13.1.4　2022年企業經營狀況分析
13.1.5　2023年企業經營狀況分析
13.2　谷歌（Google Inc.）
13.2.1　企業發展概況
13.2.2　企業布局狀況
13.2.3　2021年企業經營狀況分析
13.2.4　2022年企業經營狀況分析
13.2.5　2023年企業經營狀況分析
13.3　Meta Platforms, Inc.
13.3.1　企業發展概況
13.3.2　企業布局狀況
13.3.3　2021年企業經營狀況分析
13.3.4　2022年企業經營狀況分析
13.3.5　2023年企業經營狀況分析
13.4　Open AI
13.4.1　企業發展概況
13.4.2　企業主要產品
13.4.3　企業發展動態
13.4.4　企業核心競爭力
13.4.5　ChatGPT的價值
第十四章　2020-2023年中國ChatGPT相關企業經營狀況分析
14.1　百度集團股份有限公司
14.1.1　企業發展概況
14.1.2　產品研發進展
14.1.3　2021年企業經營狀況分析
14.1.4　2022年企業經營狀況分析
14.1.5　2023年企業經營狀況分析
14.2　阿里巴巴集團控股有限公司
14.2.1　企業發展概況
14.2.2　產品研發進展
14.2.3　2021年企業經營狀況分析
14.2.4　2022年企業經營狀況分析
14.2.5　2023年企業經營狀況分析
14.3　騰訊控股有限公司
14.3.1　企業發展概況
14.3.2　企業發展優勢
14.3.3　產品研發進展
14.3.4　2021年企業經營狀況分析
14.3.5　2022年企業經營狀況分析
14.3.6　2023年企業經營狀況分析
14.4　京東集團股份有限公司
14.4.1　企業發展概況
14.4.2　產品研發進展
14.4.3　2021年企業經營狀況分析
14.4.4　2022年企業經營狀況分析
14.4.5　2023年企業經營狀況分析
14.5　網易股份有限公司
14.5.1　企業發展概況
14.5.2　企業產品發布
14.5.3　企業技術進展
14.5.4　2021年企業經營狀況分析
14.5.5　2022年企業經營狀況分析
14.5.6　2023年企業經營狀況分析
14.6　北京抖音信息服務有限公司
14.6.1　企業發展概況
14.6.2　業務布局情況
14.6.3　企業營收情況
14.6.4　企業主要產品
14.7　科大訊飛股份有限公司
14.7.1　企業發展概況
14.7.2　企業研發情況
14.7.3　企業布局分析
14.7.4　經營效益分析
14.7.5　業務經營分析
14.7.6　財務狀況分析
14.7.7　核心競爭力分析
14.7.8　公司發展戰略
14.7.9　未來前景展望
14.8　昆侖萬維科技股份有限公司
14.8.1　企業發展概況
14.8.2　企業布局分析
14.8.3　經營效益分析
14.8.4　業務經營分析
14.8.5　財務狀況分析
14.8.6　核心競爭力分析
14.8.7　公司發展戰略
14.8.8　未來前景展望
第十五章　2021-2023年國內外ChatGPT行業投資發展分析
15.1　2021-2023年全球ChatGPT行業投資動態
15.1.1　竹間智能完成D輪融資
15.1.2　銜遠科技完成天使輪融資
15.1.3　Adept完成3.5億美元融資
15.2　中國ChatGPT行業投資壁壘分析
15.2.1　技術壁壘
15.2.2　數據壁壘
15.2.3　品牌壁壘
15.2.4　資金壁壘
15.2.5　產權壁壘
15.3　中國ChatGPT行業投資風險分析
15.3.1　技術風險
15.3.2　法律風險
15.3.3　競爭風險
15.3.4　商業風險
15.3.5　人才風險
15.4　中國ChatGPT行業投資機遇分析
15.4.1　技術領域機遇
15.4.2　跨界應用機遇
15.4.3　智能平臺機遇
第十六章　中投顧問對2024-2028年中國ChatGPT行業發展前景及趨勢預測分析
16.1　中國ChatGPT行業發展前景分析
16.1.1　未來發展圖景
16.1.2　行業發展潛力
16.1.3　未來發展趨勢
16.2　ChatGPT的應用前景分析
16.2.1　智能機器人
16.2.2　行業智能助手
16.2.3　輿情分析
16.3　中投顧問對2024-2028年中國ChatGPT行業預測分析
16.3.1　2024-2028年中國ChatGPT行業影響因素分析
16.3.2　2024-2028年中國AI芯片行業市場規模預測
16.3.3　2024-2028年中國數據中心市場規模預測

圖表　交互類App用戶破億用時
圖表　ChatGPT特點
圖表　ChatGPT的局限性
圖表　AI自然語言處理發展歷程
圖表　RLHF人類反饋強化學習模型原理
圖表　生成型AI應用領城
圖表　大型語言模型圖
圖表　ChatGPT產業鏈結構
圖表　ChatGPT的發展歷程
圖表　GLM-130B與GPT-3、OPT-175B對比
圖表　國內外科技巨頭布局情況
圖表　ChatGPT部分海外競品梳理
圖表　ChatGPT在傳媒領域應用
圖表　ChatGPT在影視領域應用
圖表　ChatGPT在營銷領域應用
圖表　ChatGPT在其他領域應用
圖表　通用基礎大語言模型的價值與自研卡點
圖表　中國大語言模型產業參與廠商類型與定位邏輯
圖表　中國大語言模型產業價值鏈
圖表　中國人工智能芯片行業發展歷程
圖表　中國AI芯片行業相關政策匯總一覽表
圖表　人工智能芯片應用場景
圖表　2017-2023年中國AI芯片市場規模趨勢圖
圖表　2020-2023年全球AI芯片數量趨勢圖
圖表　2017-2023年中國AI芯片企業注冊量統計
圖表　中國AI芯片企業格局
圖表　中國AI芯片重點企業分析
圖表　中國科技巨頭人工智能芯片業務布局
圖表　2016-2023年中國人工智能芯片行業融資整體情況
圖表　2016-2023年中國人工智能芯片行業單筆融資情況
圖表　2020-2023年中國人工智能芯片行業投資主體分布
圖表　中國數據中心行業政策匯總一覽表
圖表　IDC的主要商業模式
圖表　IDC產業鏈梳理
圖表　2017-2023年中國數據中心總機架數量趨勢圖
圖表　2017-2023年中國數據中心市場規模趨勢圖
圖表　中國數據中心基礎建設成本占比情況
圖表　中國數據中心地區分布情祝
圖表　2022年國家新型數據中心典型案例名單（大型數據中心）
圖表　2022年國家新型數據中心典型案例名單（中小型數據中心）
圖表　2022年國家新型數據中心典型案例名單（邊緣數據中心）
圖表　中國數據中心市場競爭格局
圖表　室外新風自然冷卻系統
圖表　供電系統
圖表　主要儲能技術成熟度
圖表　SDN控制器
圖表　xWeaver深度學習框架
圖表　重路由避免大流擁塞方法
圖表　業務的時變特征與互補特征
圖表　超融合架構示意圖
圖表　能耗與服務器利用率的關系
圖表　虛擬機動態部署示意圖
圖表　傳統數據中心典型能耗構成
圖表　能效知識圖譜構建
圖表　數據中心能效知識圖譜示例
圖表　多數據中心調度業務流程
圖表　GPU與CPU資源協同分配技術示意圖
圖表　跨層聯合池化方法示意圖
圖表　基于SOA的池化資源管理
圖表　中國算力大平臺
圖表　數據標注按數據類型分類
圖表　數據要素行業相關政策梳理
圖表　2017-2021年中國數據標注行業市場規模走勢
圖表　2021年中國數據標注與審核細分產品市場結構
圖表　2021年中國數據標注行業下游需求占比
圖表　2021年我國數據標注行業區域市場占比
圖表　機器學習項目中不同環節耗費時間的結構比重
圖表　數據標注行業集中度估算
圖表　2017-2021年我國數據標注行業平均價格走勢
圖表　2017-2021年中國數據標注行業企業數量走勢
圖表　中國數據標注行業競爭梯隊
圖表　2022數據標注公司排行
圖表　中國代表性數據標注企業自建基地分布
圖表　中國數據標注行業主要玩家策略矩陣
圖表　2022-2029年我國數據標注行業市場規模預測
圖表　2022-2029年我國數據標注行業產銷率預測
圖表　中國數據標注行業市場集中度發展趨勢
圖表　算法在金融商業領域的應用
圖表　2023胡潤中國數字技術算法算力百強榜TOP10
圖表　分治算法的設計過程圖
圖表　ChatGPT算法主要計算步驟
圖表　有監督學習vs無監督學習
圖表　RLHF學習機制
圖表　模型效果與模型規模之間的關系
圖表　AI+金融界定及研究范疇
圖表　中國AI+金融相關政策解讀
圖表　中國AI+金融其他政策匯總
圖表　2019-2022年AI+金融相關政策匯總
圖表　2019-2026年AI+金融產品及帶動相關產業規模
圖表　2021年AI+金融產品市場規模占比
圖表　AI+金融市場主要玩家及業務演變態勢
圖表　AI+金融生態格局
圖表　AI+金融發展新挑戰
圖表　AI+金融場景需求轉移與產品創新升級中蘊藏的機會
圖表　2020-2022年AI+金融融資事件數量
圖表　2020-2022年AI+金融融資輪次分布
圖表　2020-2022年獲投AI金融企業產品布局
圖表　2020-2022年獲投AI金融企業應用場景分布
圖表　線上智能營銷
圖表　智能理財服務流程
圖表　銀行反欺詐模型
圖表　現階段AI+金融產品應用情況
圖表　AI+金融產品與應用場景適配情況
圖表　金融計算機視覺產品技術架構與應用場景
圖表　計算機視覺應用改善金融機構業務痛點
圖表　2019-2026年中國金融計算機視覺核心市場規模
圖表　金融機器學習產品技術架構與服務場景
圖表　機器學習（決策智能類產品）協助解決金融業務痛點典型示例
圖表　2019-2026年中國金融機器學習核心市場規模
圖表　金融知識圖譜產品技術架構與服務場景
圖表　知識圖譜協助解決金融三大場景業務痛點
圖表　2019-2026年中國金融知識圖譜核心市場規模
圖表　2021年中國金融知識圖譜市場規模結構
圖表　智能語音與對話式AI技術架構與應用場景
圖表　智能語音與對話式服務金融機構業務痛點分析
圖表　2019-2026年中國金融智能語音與對話式AI核心市場規模
圖表　自然語言處理技術架構與應用場景
圖表　自然語言處理在金融交互型場景的應用
圖表　自然語言處理在金融分析型場景的應用
圖表　2019-2026年中國金融自然語言處理核心市場規模
圖表　格靈深瞳AI技術與產品體系
圖表　格靈深瞳智慧金融解決方案云邊端架構
圖表　海致星圖基于金融風控業務發展痛點提供智能反欺詐解決方案
圖表　同盾科技金融決策智能平臺體系產品架構及特性
圖表　AI金融技術發展趨勢
圖表　金融AI在應用層面主要趨勢
圖表　AI金融融合趨勢
圖表　中國服務機器人行業政策匯總一覽表
圖表　我國服務機器人產業鏈
圖表　服務機器人五力模型蜘蛛圖
圖表　2019-2027年中國服務型機器人市場規模及預測
圖表　2021年不同類型的服務機器人市場規模占比情況
圖表　服務機器人行業重點區域布局
圖表　中國機器人產業發展主要集聚區
圖表　2022年中國服務機器人各行業滲透率調查
圖表　2017-2022年中國服務機器人行業投融資情況統計圖
圖表　服務機器人涉及的主要技術
圖表　基礎設施占據服務機器人產業鏈的重要價值
圖表　FPGA硬件構架示意圖
圖表　典型機器人操作系統示意圖
圖表　主流的機器人操作系統
圖表　圖靈機器人操作系統Turing OS示意圖
圖表　達闥云端服務機器人
圖表　服務機器人產業發展的機遇和挑戰
圖表　數字虛擬人產業周期演進
圖表　中國虛擬人相關政策
圖表　中國虛擬人相關政策-續
圖表　2017-2025年中國虛擬人核心市場和帶動市場規模
圖表　2030年中國虛擬數字人整體市場占比預測
圖表　2017-2023年中國虛擬數字人產業企業注冊量統計圖
圖表　中國虛擬數字人行業主要企業及相關業務分析
圖表　2022虛擬數字人企業TOP50（一）
圖表　2022虛擬數字人企業TOP50（二）
圖表　2022虛擬數字人企業TOP50（三）
圖表　2017-2023年中國虛擬數字人行業投資情況統計
圖表　虛擬偶像類型
圖表　虛擬偶像發展歷程
圖表　中國互聯網企業虛擬人布局情況
圖表　中國虛擬偶像商業應用領域
圖表　中國虛擬主播類型及特點
圖表　虛擬主播發展歷程
圖表　2014-2022年中國虛擬主播企業注冊增加數
圖表　2022年中國虛擬主播企業分布
圖表　虛擬主播業務類型
圖表　虛擬員工類型
圖表　2013-2022年中國注冊虛擬員工企業數量
圖表　2022年中國虛擬員工企業分布
圖表　虛擬員工商業應用領域
圖表　2016-2022年中國教育行業市場規模統計
圖表　2016-2022年中國在線教育行業市場規模統計
圖表　2016-2021年中國學校數量統計
圖表　2016-2021年中國專任教師數量統計
圖表　2017-2021年中國各類教育專任教師數量統計
圖表　2016-2021年中國在校生人數統計
圖表　2014-2021年中國各類教育在校生人數統計
圖表　2014-2021年中國各類教育在校生人數占比
圖表　2011-2022年中國數字教育行業市場規模及其增長率
圖表　2011-2022年中國數字教育行業用戶規模及其增長率
圖表　2022年中國數字教育行業圖譜
圖表　2022年度中國數字教育“百強榜”
圖表　2022年數字教育“干里馬”數據榜單
圖表　2022年全國數字教育消費評級榜
圖表　2022年中國數字教育典型投訴案例
圖表　2018-2022年中國數字教育行業融資金額及其增長率
圖表　2022年中國數字教育融資事件數輪次
圖表　2022年中國數字教育行業融資事件
圖表　ChatGPT的潛在教育應用
圖表　AI聊天機器人的分類
圖表　2019-2026年中國對話式AI產品及帶動相關產業規模
圖表　AI聊天機器人企業級細分領域情況
圖表　中國企業AI聊天機器人賽道布局情況
圖表　企業數字化轉型需求與Al+聊天機器人可實現功能在實際業務場景中匹配情況
圖表　制約AI聊天機器人行業發展的三大因素
圖表　AI逐漸從感知智能走向認知智能的發展歷程
圖表　中國AI繪畫用戶為AI繪畫產品或服務的付費比例
圖表　中國AI繪畫用戶對AI繪畫的認知評價
圖表　AI繪畫應用行業示例
圖表　眾多企業布局AI繪畫賽道
圖表　2016-2022年中國電商交易規模趨勢圖
圖表　2015-2022年中國電商相關企業注冊量趨勢
圖表　B2B模式
圖表　B2C模式
圖表　C2B模式
圖表　B2B2C模式
圖表　2017-2022年中國游戲市場實際銷售收入
圖表　2014-2022年中國游戲用戶規模及增長率
圖表　2022年中國游戲產業細分市場收入占比
圖表　游戲開發成本變遷情況
圖表　AI+游戲應用效果
圖表　Al+游戲應用情況
圖表　ChatGPT與醫療從業人員的學習路徑比較
圖表　ChatGPT與醫療從業人員的學習效果比較
圖表　醫療服務流程及痛點
圖表　高質量的分診能有效減少誤診漏診率和改善患者就醫體驗
圖表　引入智能導診能患者就醫所耗費的時間
圖表　引入智能導診能患者就醫滿意度
圖表　AI技術（深度學習、基于預定義工程特征的算法）在醫學影像中的應用
圖表　未經任何專業訓練ChatGPT在美國醫學執業考試中成績接近通過
圖表　三級醫生查房流程
圖表　接近50%三級公立醫院隨訪工作未覆蓋全科
圖表　中國醫生的常用隨訪方式不利于后期數據收集統計分析
圖表　2022年獲批上市的國產新藥
圖表　2022年獲批新冠相關適應癥的國產疫苗和藥物（含附條件上市和緊急使用授權）
圖表　藥品研發至上市銷售全流程及痛點
圖表　創新藥和仿制藥的研發時間和成本對比
圖表　藥物發現環節未來發展趨勢
圖表　醫藥領域研發人才緊缺且不穩定
圖表　臨床前實驗與臨床實驗的成功率差異巨大
圖表　藥品研發和臨床前實驗未來發展趨勢
圖表　導致II期臨床試驗失敗的主要因素
圖表　受試者依從性管理內容繁雜
圖表　AI技術提高研發質量作用效率在II臨床實驗階段最明顯
圖表　臨床實驗環節未來發展趨勢
圖表　醫生對醫藥代表不滿意的原因及占比
圖表　中國創新藥上市企業（部分）銷售費用高企
圖表　ChatGPT在醫藥領域應用主要挑戰
圖表　全球藥企在AI藥物研發方面的合作布局
圖表　ChatGPT技術的整體架構
圖表　GPT-n的基礎預訓練數據
圖表　對話微調語料在各微調階段的體量和分布
圖表　GPT-3的Embedding系列模型
圖表　GPT-3模型的基本架構
圖表　2020-2021年微軟綜合收益表
圖表　2020-2021年微軟分部資料
圖表　2020-2021年微軟收入分地區資料
圖表　2021-2022年微軟綜合收益表
圖表　2021-2022年微軟分部資料
圖表　2021-2022年微軟收入分地區資料
圖表　2022-2023年微軟綜合收益表
圖表　2022-2023年微軟分部資料
圖表　2022-2023年微軟收入分地區資料
圖表　2020-2021年谷歌綜合收益表
圖表　2020-2021年谷歌分部資料
圖表　2020-2021年谷歌收入分地區資料
圖表　2021-2022年谷歌綜合收益表
圖表　2021-2022年谷歌分部資料
圖表　2021-2022年谷歌收入分地區資料
圖表　2022-2023年谷歌綜合收益表
圖表　2022-2023年谷歌分部資料
圖表　2022-2023年谷歌收入分地區資料
圖表　2020-2021年Meta綜合收益表
圖表　2020-2021年Meta分部資料
圖表　2020-2021年Meta收入分地區資料
圖表　2021-2022年Meta綜合收益表
圖表　2021-2022年Meta分部資料
圖表　2021-2022年Meta收入分地區資料
圖表　2022-2023年Meta綜合收益表
圖表　2022-2023年Meta分部資料
圖表　2022-2023年Meta收入分地區資料
圖表　2020-2021年百度綜合收益表
圖表　2020-2021年百度分部資料
圖表　2020-2021年百度收入分地區資料
圖表　2021-2022年百度綜合收益表
圖表　2021-2022年百度分部資料
圖表　2021-2022年百度收入分地區資料
圖表　2022-2023年百度綜合收益表
圖表　2022-2023年百度分部資料
圖表　2022-2023年百度收入分地區資料
圖表　2020-2021年阿里巴巴綜合收益表
圖表　2020-2021年阿里巴巴分部資料
圖表　2020-2021年阿里巴巴收入分地區資料
圖表　2021-2022年阿里巴巴綜合收益表
圖表　2021-2022年阿里巴巴分部資料
圖表　2021-2022年阿里巴巴收入分地區資料
圖表　2022-2023年阿里巴巴綜合收益表
圖表　2022-2023年阿里巴巴分部資料
圖表　2022-2023年阿里巴巴收入分地區資料
圖表　2020-2021年騰訊綜合收益表
圖表　2020-2021年騰訊分部資料
圖表　2020-2021年騰訊收入分地區資料
圖表　2021-2022年騰訊綜合收益表
圖表　2021-2022年騰訊分部資料
圖表　2021-2022年騰訊收入分地區資料
圖表　2022-2023年騰訊綜合收益表
圖表　2022-2023年騰訊分部資料
圖表　2022-2023年騰訊收入分地區資料
圖表　2020-2021年京東綜合收益表
圖表　2020-2021年京東分部資料
圖表　2020-2021年京東收入分地區資料
圖表　2021-2022年京東綜合收益表
圖表　2021-2022年京東分部資料
圖表　2021-2022年京東收入分地區資料
圖表　2022-2023年京東綜合收益表
圖表　2022-2023年京東分部資料
圖表　2022-2023年京東收入分地區資料
圖表　2020-2021年網易綜合收益表
圖表　2020-2021年網易分部資料
圖表　2020-2021年網易收入分地區資料
圖表　2021-2022年網易綜合收益表
圖表　2021-2022年網易分部資料
圖表　2021-2022年網易收入分地區資料
圖表　2022-2023年網易綜合收益表
圖表　2022-2023年網易分部資料
圖表　2022-2023年網易收入分地區資料
圖表　2020-2022年字節跳動營收情況
圖表　2020-2023年科大訊飛總資產及凈資產規模
圖表　2020-2023年科大訊飛營業收入及增速
圖表　2020-2023年科大訊飛凈利潤及增速
圖表　2022年科大訊飛主營業務分行業
圖表　2022年科大訊飛主營業務分地區
圖表　2020-2023年科大訊飛營業利潤及營業利潤率
圖表　2020-2023年科大訊飛凈資產收益率
圖表　2020-2023年科大訊飛短期償債能力指標
圖表　2020-2023年科大訊飛資產負債率水平
圖表　2020-2023年科大訊飛運營能力指標
圖表　2020-2023年昆侖萬維總資產及凈資產規模
圖表　2020-2023年昆侖萬維營業收入及增速
圖表　2020-2023年昆侖萬維凈利潤及增速
圖表　2022年昆侖萬維主營業務分行業
圖表　2022年昆侖萬維主營業務分地區
圖表　2020-2023年昆侖萬維營業利潤及營業利潤率
圖表　2020-2023年昆侖萬維凈資產收益率
圖表　2020-2023年昆侖萬維短期償債能力指標
圖表　2020-2023年昆侖萬維資產負債率水平
圖表　2020-2023年昆侖萬維運營能力指標
圖表　ChatGPT教學應用舉例表
圖表　各平臺從0到100萬用戶速度
圖表　中投顧問對2024-2028年中國AI芯片行業市場規模預測
圖表　中投顧問對2024-2028年中國數據中心市場規模預測